KADOKAWA y Hatena lanzan RIKU, un editor de novelas asistido por IA que no genera texto por sí mismo: acompaña al autor en la creación. Abren pruebas cerradas hasta el 17 de agosto.
Mientras el hype de la IA generativa se enfría, los robots humanoides chinos completan 64 horas continuas de trabajo y la investigación en manos táctiles avanza. La utilidad real de la inteligencia artificial vuelve a estar donde empezó: en líneas de producción, almacenes y logística.
La demanda de modelos de inteligencia artificial está reconfigurando la geopolítica de los semiconductores, la estrategia de los hiperescalares y la carrera por la soberanía tecnológica.
Los deepfakes y la microsegmentación ya distorsionan procesos electorales en la región, mientras los organismos carecen de herramientas para detectarlos. La falta de regulación y la dependencia de plataformas extranjeras dejan la democracia expuesta.
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El modelo de seguridad Mythos de Anthropic encontró una vulnerabilidad fatal en el algoritmo HAWK, candidato a estándar NIST, y obligó a retirarlo. La paradoja: la misma IA que prometía proteger ahora expone la fragilidad de la criptografía post-cuántica.
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Estados Unidos, Europa, Rusia y América Latina trazan caminos regulatorios opuestos para la inteligencia artificial. ¿Hacia dónde va la gobernanza global?
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La propuesta de Anthropic de exigir pruebas de seguridad obligatorias a todos los modelos de IA esconde un costo prohibitivo que solo los grandes laboratorios pueden asumir, dejando a América Latina sin soberanía tecnológica.
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Los sistemas multiagente dejan de ser promesas de laboratorio: empresas como Audi ya los usan para manejar operaciones complejas. La pregunta no es si llegarán, sino si tu organización está lista para delegar decisiones a un enjambre de inteligencias artificiales coordinadas.
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Mientras xAI demanda a usuarios de Grok por generar CSAM, también busca amparo legal para no ser responsable. La estrategia corporativa externaliza la culpa sin resolver el fallo de seguridad.
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Armenia invierte 4.000 millones en un centro de datos con NVIDIA. ¿Qué puede aprender América Latina de esta apuesta geopolítica y tecnológica?
Estudios y experimentos recientes muestran que los modelos de lenguaje ya son capaces de manipular opiniones y creencias con alta efectividad, lo que abre serias preguntas sobre seguridad y regulación en la región.
Del fichaje manual a la analítica predictiva. La IA convierte los datos de jornada en alertas tempranas y decisiones estratégicas para RR.HH., con casos de uso reales en Latam y Europa.
Entre la autorregulación de EE.UU., el control estatal chino, la precaución europea y la dependencia latinoamericana, el mapa regulatorio de la IA se fragmenta en tres modelos que chocan y coexisten.
