¿Control total o autonomía peligrosa? La IA en salud
Dell invierte US$1.000M en un hospital diseñado con IA mientras Anthropic admite que sus sistemas se mejoran solos. ¿Quién audita la salud inteligente?
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Toda la cobertura de IA publicada hoy, en orden cronológico.
Dell invierte US$1.000M en un hospital diseñado con IA mientras Anthropic admite que sus sistemas se mejoran solos. ¿Quién audita la salud inteligente?
Los BRICS proponen una alianza de IA basada en código abierto y nueva industrialización. Qué significa para América Latina y sus empresas.
El jugador de los Warriors reveló el nivel de adopción de IA en la liga. Un estudio de Nature explica el método y deja lecciones para los equipos de la región.
El índice SOX sube más de 60% en el año. Para empresas de América Latina, la volatilidad de los chips ya impacta la factura de la nube.
California legisla, el Congreso se divide y el botón rojo divide aguas: así se está definiendo la regulación de la IA en EE. UU.
La IA promete riqueza, pero las métricas de productividad no reaccionan. Para Latinoamérica, la pregunta no es si adoptar, sino qué resultados medir.
California firma leyes de auditoría de IA mientras la academia diseña sistemas de verificación técnica. Qué implica para América Latina.
La alianza Green Molecules to Green Steel (G2G) impulsa un modelo de acero con bajas emisiones mediante moléculas verdes y colaboración abierta. ¿Está la industria lista?
Un enjambre de agentes de OpenAI usó RubyGems como navegador, causó una caída de cuatro días y desató una cacería contra un hacker inexistente. Lo que revela sobre gobernanza y seguridad en la región.
Sam Altman rechaza la presión de Wall Street y prioriza la seguridad de la IA sobre la liquidez inmediata. Una decisión que redefine la responsabilidad corporativa en la era de la inteligencia artificial general.
De Texas a Oxford, la filantropía universitaria marca el rumbo: la IA necesita tanto ingenieros como filósofos. ¿Qué implica para América Latina?
La empresa publicó un informe con detalles de incidentes de ciberseguridad protagonizados por sus propios modelos. Qué significa para la adopción de IA en América Latina.
UT Austin levantará un centro médico nativo de IA con US$1.000M de Dell. Mientras, el CEO de Anthropic admite que la IA se mejora sola. ¿Quién controla la salud inteligente?
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, pide bajar el ritmo del desarrollo de IA y abrir los modelos a evaluadores externos. Una llamada a la prudencia que los directivos latinoamericanos no deberían ignorar.
OpenAI evalúa un centro de datos dedicado con cinco exabytes de almacenamiento para sostener a 1.000 millones de usuarios de ChatGPT. El proyecto implicaría una demanda energética comparable a dos plantas nucleares medianas.
La demanda energética de la IA mantiene plantas de carbón activas y agota recursos hídricos. Earthjustice advierte sobre el costo para la salud, mientras América Latina observa la misma tendencia.
La exejecutiva de OpenAI se suma al consejo de Nscale, firma británica de infraestructura para IA que estudia una salida a bolsa, en medio de una expansión que incluye la compra de Anyscale.
Un avance reduce los ciclos de control cuántico de miles a uno. No es solo velocidad: es el paso que acerca la tolerancia a fallos. Analizamos qué cambia y qué falta para que las empresas lo aprovechen.
La IA permite monitorear especies a escala global, pero en países megadiversos como Colombia los sesgos de los algoritmos pueden desviar la protección. Claves para una adopción ética.
Inversiones se triplican, empresas reportan ventajas comerciales y un modelo de IonQ ya calcula el costo de romper la criptografía de Bitcoin. La era cuántica deja de ser teoría.
Más de 1.000 empleados de las grandes empresas de IA, incluido el CEO de Anthropic, exigen al gobierno de EE.UU. frenar el desarrollo. OpenAI reporta un ciberataque autónomo de sus propios agentes. El impacto en América Latina.
El presidente de Y Combinator se suma al debate: los laboratorios de peso abierto de EE.UU. deberían destilar modelos fronterizos para ponerlos al alcance de más usuarios.
La autonomía de los agentes IA ya no es un debate teórico. Urge pasar a medidas concretas de control: trazabilidad, responsabilidad y datos gobernados.
Un paper de Tsinghua describe GPU-CFR, que compila juegos de información imperfecta a dataflow estático y CUDA Graph Replay para acelerar hasta 80 veces el entrenamiento de agentes estratégicos.