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Mientras EE. UU. y China disputan el control de los chips, América Latina lanza Latam-GPT: no para competir con GPT-5, sino para controlar la capa de inferencia con datos, servidores y normas propias. La soberanía se ejerce donde corren los modelos.
La rotación de cartera de Druckenmiller hacia AMD señala el fin de la era del entrenamiento masivo. La inferencia, impulsada por chips más baratos y nueva infraestructura cloud, vuelve viables proyectos de IA generativa en Latam.
Ejecutar chatbots en tu ordenador, sin nube, es una alternativa viable para empresas que buscan privacidad y ahorro. Explicamos cómo empezar.
OpenAI lanza 'Ultrafast' para GPT-5.6 Sol, mientras empleados de las Big Tech piden regular el ritmo de desarrollo. ¿Qué implica para América Latina?
El costo de inferencia de IA cayó 43% en dos meses, pero la saturación de DeepSeek revela el verdadero riesgo para las empresas que dependen de APIs baratas.
La alianza entre MacPaw y Liquid AI promete modelos de IA que corren completamente en el dispositivo, con memoria persistente y planes para abrir la plataforma a desarrolladores. Una jugada que apunta a la privacidad y la autonomía offline.
Dos investigaciones independientes entrenan redes neuronales para identificar y trazar caminos entre teorías duales en supersimetría. Los resultados combinan grafos, transformers y pathfinders, y sugieren aplicaciones en problemas de optimización reales.
AMD y Microsoft expanden su alianza: Helios, el primer sistema de IA a escala de rack de AMD, llegará a Azure en la segunda mitad de 2026 para potenciar la inferencia de modelos de frontera. Implicaciones para el ecosistema latinoamericano.
