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Google presenta una app experimental para Mac que transcribe, resume y responde sobre reuniones sin enviar datos a la nube. Usa EmbeddingGemma 2 (740M params) y Gemma 4, todo bajo Apache 2.0.
Google DeepMind presenta EmbeddingGemma 2: modelo abierto de 740M parámetros que unifica texto, imagen, video y audio, corre en móviles y reduce costos de almacenamiento vectorial hasta 6x.
Google restringe el modelo gratuito de Gemini a Flash-Lite y mueve Pro al plan de 19,99 dólares. El cambio afecta a más de mil millones de usuarios y replica la estrategia de OpenAI.
Google redujo 20 veces el hardware cuántico para romper ECDSA-256. Reguladores exigen planes para 2030. La ventana de migración se cierra: quien no actúe hoy asumirá riesgos de 'harvest now, decrypt later' y pérdida de confianza institucional.
El nuevo modelo insignia de Google DeepMind prioriza flujos de trabajo agente en ingeniería, conocimiento empresarial y defensa cibernética. Acceso inicial solo para socios de confianza vía Fairwind; precios de lanzamiento y benchmarks son prometedores pero no verificados independientemente.
Google reserva su modelo más avanzado para el Gobierno de EE. UU. y expertos en ciberseguridad. La decisión expone el dilema de una IA de dos velocidades: seguridad para pocos, dependencia para el resto.
Mientras Cloudflare reporta que los bots ya superan el tráfico humano, Google compensa a editores con el 0,1% de sus ingresos publicitarios. Los resúmenes de IA reducen los clics orgánicos en un 39,8%. América Latina mira desde una posición más débil.
Google demuestra la primera ventaja cuántica verificable con su chip Willow. La corrección de errores y el talento definen la carrera hacia la utilidad real.
Google DeepMind presenta SynthID Bio, una marca de agua invisible en proteínas generadas por IA que mantiene su función biológica. Clave para bioseguridad y confianza en bases de datos abiertas.
EE.UU. lanza un chatbot con IA de Google para facilitar el acceso a servicios públicos. Los riesgos de las alucinaciones y la lección para América Latina.
Google reduce en 20 veces el hardware necesario para romper ECDLP-256: la industria tiene una ventana cada vez más corta para migrar a criptografía post-cuántica. Pero el verdadero desafío es existencial: sin la criptografía, Bitcoin no funciona; con ella renovada, la computación cuántica puede acelerar sectores enteros.
Google prueba botón 'Comprar' en Gemini para Flipkart en India, marcando el salto de la IA de descubrimiento a transacción. Para LatAm, la señal es clara: el comercio agente llega y define quién controla la relación con el cliente.
Fanuc presenta un agente de IA que interpreta planos de soldadura y genera parámetros óptimos sin enseñanza manual. La alianza con Google Cloud y Gemini Enterprise busca resolver la escasez de soldadores calificados. Llega al mercado en diciembre de 2026.
Google publica Android Bench 2.0 con tareas de varios días: el mejor modelo (GPT-6 Astra + Codex) logra 28 % de éxito. METR mide horizonte de 110 minutos. Para LatAm, la brecha entre pilotaje y despliegue sigue siendo el riesgo real.
Google prueba Call for Me, una función que deja a Gemini llamar a comercios, reservar y mover citas. Solo para Pixel 11 en EE. UU. por ahora, pero marca el rumbo de la automatización telefónica.
El satélite MVP despega el 1 de octubre con cuatro TPU y 1 kW de potencia solar. Es un paso simbólico, pero marca el inicio de una carrera por mover la computación intensiva fuera de la Tierra.
Google pone a disposición de desarrolladores su modelo de voz más avanzado con precios por minuto y benchmarks independientes. El avatar sincronizado de Meta no tiene endpoint ni fecha.
Google abre la generación de voces sintéticas a instrucciones en lenguaje natural y clona voces con 30 segundos de audio. El modelo gana benchmarks, pero el control de uso y el precio futuro plantean dudas para empresas latinas.
