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Investigadores del MIT crean η-learning, un algoritmo que genera escenarios de desastres nunca vistos usando solo datos climáticos normales. Un estudio en Nature valida que los modelos de IA aprenden física atmosférica real. Para América Latina, vulnerabile y con datos escasos, esto cambia la gestión de riesgo.
La gigante de chips compra participación en tres desarrolladoras de infraestructura eléctrica para asegurar capacidad para sus 'fábricas de IA'. El movimiento redefine la competencia y afecta costos en LatAm.
Reflect Orbital planea 50.000 satélites espejo para reflejar luz solar a la Tierra. Un estudio del ESO advierte que aumentarían el brillo del cielo nocturno hasta 300%, afectando astronomía, fauna y ciclos biológicos.
La reorganización en Google DeepMind y la inversión masiva en energía propia revelan un cambio estratégico: dejar de competir solo en modelos frontera para vender la 'electricidad' que los hace funcionar. Para ejecutivos latinoamericanos, la lectura es clara: la región será compradora de esa infraestructura, no creadora de la frontera.
Tres centros españoles (CiTIUS, IIIA-CSIC, HiTZ) muestran cómo la investigación pública multilíngüe, con transferencia industrial y foco en sostenibilidad, traza un camino replicable para la región.
La IA se vende como motor de la transición energética, pero hoy consume más de lo que optimiza. Los datos de madurez empresarial son bajos y los centros de datos duplican su demanda. Para ejecutivos latinos, la apuesta requiere gobernanza propia, no solo fe en proveedores.
La inversión de 1.500 millones en SB Energy revela la apuesta por gas natural a escala gigavatio. Los 33.000 millones para la planta energética y la presión sobre precios del gas exponen la tensión entre escalar IA y sostenibilidad.
Investigadores de Penn State combinan ADN sintético y perovskita para crear memristores que almacenan y procesan datos con 100 veces menos energía. Un avance que redefine la viabilidad de la IA a gran escala.
La adquisición de la startup de IA Cursor por SpaceX promete un salto en capacidad computacional, pero las turbinas de gas de su centro de datos generan controversia ambiental. ¿Es este el camino correcto?
Anthropic firma 9.100 millones con Riot, pero la industria arrastra un déficit de 50.000 millones. América Latina tiene la energía, le falta el capital para convertir megavatios en centros operativos.
Los mineros de Bitcoin se reconvierten en proveedores de infraestructura para IA, pero enfrentan un déficit de financiamiento de $50 mil millones. ¿Qué significa para América Latina?
Un diminuto motor superconductor logra convertir calor cercano al cero absoluto en trabajo útil. Su aplicación autónoma en computadoras cuánticas promete eliminar costosos cables de microondas y reducir el ruido que limita el escalado.
Amazon planea un centro de datos en Texas que emitiría 33 millones de toneladas de CO2 al año. Para América Latina, la señal de alarma es clara: la expansión de la IA sin reglas energéticas sostenibles puede convertirse en una bomba climática.
OpenAI pide a Texas infraestructura de IA confiable; el regulador estatal avanza con TRAIGA mientras los data centers proyectados ponen presión sobre un grid ya frágil. La lección para América Latina es directa.
El proyecto de centro de datos de Amazon en Texas podría emitir 33 millones de toneladas de CO2 al año, más que cualquier planta en EE.UU. Para América Latina, la expansión de la IA sin regulación ambiental es una advertencia que no puede ignorarse.
Amazon financia una planta de gas en Texas para su data center, con potencial de ser uno de los mayores emisores de GEI en EE.UU. ¿Hasta dónde llega el compromiso real con la sostenibilidad?
Texas suspende nuevas conexiones eléctricas para centros de datos. ¿Es una pausa táctica o el inicio de una estrategia de sostenibilidad energética? Lecciones para América Latina.
SpaceX y xAI gastaron más de 329 millones de dólares en baterías Tesla este año. La lección para América Latina: la energía es el nuevo cuello de botella de la IA.
