Quién es quién en el ecosistema de la IA. Perfiles de líderes, decisiones estratégicas de las grandes tecnológicas y las startups que están redefiniendo la industria.
Google desarrolla Frozen v2, un chip que busca multiplicar hasta diez veces la eficiencia de Gemini. La estrategia de especialización de hardware sacude el mercado de infraestructura IA y abre preguntas para América Latina.
Alphabet trabaja en Frozen v2, un chip especializado que podría multiplicar por diez el rendimiento energético de Gemini. Un movimiento clave para reducir costos y competir con Nvidia.
AMD y Microsoft expanden su alianza: Helios, el primer sistema de IA a escala de rack de AMD, llegará a Azure en la segunda mitad de 2026 para potenciar la inferencia de modelos de frontera. Implicaciones para el ecosistema latinoamericano.
El CEO de Nvidia cerró en Tokio alianzas masivas con Toyota, SoftBank y decenas de firmas para instalar IA en fábricas, robots y autos. Japón invierte 6.200 millones en su propia IA soberana.
Las herramientas de IA para programar avanzan hacia sistemas que entienden todo el código, pero su llegada a Linux sigue siendo secundaria. ¿Qué implica para los desarrolladores de América Latina?
Los ingresos de centros de datos de AMD crecen 39% impulsados por GPUs Instinct y CPUs EPYC, mientras Navitas Semiconductor enfrenta una contracción del 58% en ventas. La brecha entre ambos fabricantes se ensancha y revela una división estratégica en el ecosistema de chips para IA.
Apple acusa a OpenAI de robar secretos comerciales para construir un rival del iPhone. La demanda amenaza los planes de hardware y la salida a Bolsa de OpenAI. ¿Qué significa para América Latina?
Con apenas 5,6 millones de dólares y chips limitados, un fondo de cobertura chino creó un modelo de IA que rivaliza con GPT-4. ¿Qué significa para América Latina?
OpenAI, Atlassian y consultoras proponen frameworks para medir el retorno de la IA. De la eficiencia operativa a la innovación, cada etapa exige métricas distintas. Una guía para ejecutivos latinoamericanos.
El modelo estrella de Anthropic deja de ser gratuito y se integra en los planes premium. El acceso por créditos en planes inferiores cuesta hasta 50 dólares por millón de tokens de salida. Impacto para empresas latinoamericanas.
Fujitsu, FANUC, Yaskawa y Kawasaki Heavy Industries se alían con Nvidia para desarrollar plataformas de IA física. ¿Qué implica para la industria latinoamericana?
La compañía de Daniel Ek levanta 700 millones de dólares para expandir sus escáneres corporales con IA en EE.UU., mientras su modelo de medicina preventiva gana tracción en Europa y genera expectativas de llegar a España.
El CEO de Google DeepMind prevé la inteligencia artificial general para 2030, con un impacto diez veces mayor que la Revolución Industrial. Pero para la región, el verdadero reto no es la fecha, sino la preparación.
