Quién es quién en el ecosistema de la IA. Perfiles de líderes, decisiones estratégicas de las grandes tecnológicas y las startups que están redefiniendo la industria.
Mientras Zuckerberg predice miles de millones de agentes personales, las inversiones en infraestructura se disparan y un estudio revela quiénes los usan realmente. Implicaciones para América Latina.
Hint y el altavoz de OpenAI marcan el inicio de la inteligencia artificial aplicada a la gestión del hogar, un mercado que combina datos, mantenimiento y privacidad.
Cursor lanza plan a $7 para India, su tercer mercado. Un estudio revela que el 76% de programadores reportan fallas en problemas complejos. ¿Qué lección para América Latina?
Safe Superintelligence, el laboratorio más secreto de IA, se alía con Nvidia para multiplicar su capacidad de cómputo. ¿Qué significa para startups latinoamericanas el nuevo cuello de botella del hardware?
Cognizant alcanza el nivel Global Premier de Anthropic. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas que buscan escalar IA con Claude?
La startup israelí recauda USD 70 millones para investigar cómo los humanos se comunican con robots. Su enfoque: priorizar la experiencia de usuario sobre la destreza mecánica.
La adquisición de Poke por Cognition y un estudio de Harvard revelan que la personalidad de los asistentes de IA es clave para la productividad y la colaboración, una lección directa para empresas latinoamericanas.
Anthropic lanza un modelo que iguala a su tope de gama en coding y razonamiento, pero cuesta la mitad. La decisión para CTOs latinoamericanos ya no es si pueden pagar calidad, sino cómo distribuir la carga entre modelos.
El fundador de Tesla predice que en una década la inteligencia artificial superará a los humanos y que ya no hay forma de detenerla. Pero la ciencia muestra que esa certeza es más una cuestión de fe que de datos.
AMD invertirá hasta USD 5.000 millones en Anthropic a cambio de que la creadora de Claude despliegue 2 GW de capacidad con sus aceleradores MI450, en un acuerdo que redefine la competencia por la infraestructura de IA.
La IA borró las fronteras entre roles técnicos. El problema real no es quién programa, sino cómo gobiernas el caos que genera cada prompt sin forma, sin versiones y sin auditoría.
La startup fundada por tres desertores de Harvard pasó de estar al borde de la quiebra a duplicar su valuación en siete meses. Su apuesta: chips diseñados exclusivamente para ejecutar modelos de IA, no para entrenarlos.
Atoms, la nueva empresa del fundador de Uber, recauda US$1.700 millones para robotizar la economía física. La apuesta contrasta con el enfriamiento del hype en IA generativa y anticipa una disrupción que América Latina no puede ignorar.
