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OpenAI reporta 1.000 millones de usuarios y 2 millones de empresas. Pero un estudio académico revela que los agentes de IA multiplican el consumo de infraestructura. ¿Qué implica para América Latina?
Google, Amazon, Microsoft y Meta ya invirtieron un billón de dólares en inteligencia artificial. Su flujo de caja libre está en mínimos históricos. Mientras, en América Latina, la factura de la nube sube y la promesa de productividad no llega.
IBM lanza paquetes de modernización para COBOL, IBM i y Java, con un caso real donde 14 ingenieros completaron en 3 días lo que estimaban en 9 meses. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas atadas a mainframes?
La carrera global por chips, nube y gigafábricas redefine la soberanía tecnológica. Para América Latina, el dilema entre inversión y dependencia es crucial.
Microsoft, Google, Amazon y Meta invierten cientos de miles de millones en centros de datos y chips propios, desafiando a NVIDIA y redefiniendo el equilibrio de poder en la industria.
El Model Context Protocol elimina sesiones y apunta a escalar en infraestructura commodity. Detrás del anuncio técnico, la pregunta incómoda para Latinoamérica: ¿quién controla el estándar que usará tu agente de IA?
El gasto en infraestructura de IA y chips alcanza cifras históricas. Gigantes tecnológicos, gobiernos y startups libran una carrera que promete transformar la economía global.
El evento de octubre en San Francisco abordará los cuellos de botella reales de la IA: desde la seguridad de agentes autónomos hasta el costo energético que amenaza con frenar la adopción.
AWS anuncia una inversión de 33.700M en centros de datos en Aragón, creando empleo, formación en IA y eficiencia hídrica. ¿Qué puede aprender América Latina de este modelo?
La demanda de modelos de inteligencia artificial está reconfigurando la geopolítica de los semiconductores, la estrategia de los hiperescalares y la carrera por la soberanía tecnológica.
Mientras Zuckerberg predice miles de millones de agentes personales, las inversiones en infraestructura se disparan y un estudio revela quiénes los usan realmente. Implicaciones para América Latina.
La computación cuántica promete transformar industrias enteras y romper los cimientos de la criptografía actual, mientras gigantes tecnológicos y startups libran una carrera por la supremacía.
PJM Interconnection, la mayor red eléctrica de EE. UU., planea cortar suministro a centros de datos ante la demanda desbordada por la IA, una lección crucial para América Latina.
Google eleva su previsión de capex a US$205.000 millones; Michael Burry señala que el mercado ya penaliza a las grandes tecnológicas. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas que dependen de infraestructura cloud?
De las promesas teóricas a los laboratorios empresariales: la computación cuántica empieza a resolver problemas reales en química, logística y criptografía, aunque su camino comercial sigue siendo incierto.
Armenia construye un centro de GPU con 4.000 millones de dólares. La región latinoamericana debería tomar nota: la soberanía computacional es posible sin fabricar chips.
La inversión de 725 mil millones de dólares en IA por Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta y Oracle ha llevado su flujo de caja a cero. Para América Latina, dependiente de sus nubes, esto podría traducirse en recortes, subidas de precios y pérdida de soberanía digital.
Armenia invierte 4.000 millones en un centro de datos con NVIDIA. ¿Qué puede aprender América Latina de esta apuesta geopolítica y tecnológica?
