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Amazon planea un centro de datos en Texas que emitiría 33 millones de toneladas de CO2 al año. Para América Latina, la señal de alarma es clara: la expansión de la IA sin reglas energéticas sostenibles puede convertirse en una bomba climática.
OpenAI pide a Texas infraestructura de IA confiable; el regulador estatal avanza con TRAIGA mientras los data centers proyectados ponen presión sobre un grid ya frágil. La lección para América Latina es directa.
El proyecto de centro de datos de Amazon en Texas podría emitir 33 millones de toneladas de CO2 al año, más que cualquier planta en EE.UU. Para América Latina, la expansión de la IA sin regulación ambiental es una advertencia que no puede ignorarse.
Amazon financia una planta de gas en Texas para su data center, con potencial de ser uno de los mayores emisores de GEI en EE.UU. ¿Hasta dónde llega el compromiso real con la sostenibilidad?
Texas suspende nuevas conexiones eléctricas para centros de datos. ¿Es una pausa táctica o el inicio de una estrategia de sostenibilidad energética? Lecciones para América Latina.
SpaceX y xAI gastaron más de 329 millones de dólares en baterías Tesla este año. La lección para América Latina: la energía es el nuevo cuello de botella de la IA.
El 92% de los estudiantes enfrenta barreras para aplicar IA en sistemas de potencia. Un nuevo marco educativo con módulos descargables promete cerrar la brecha. ¿Qué significa esto para las empresas de la región?
El evento de octubre en San Francisco abordará los cuellos de botella reales de la IA: desde la seguridad de agentes autónomos hasta el costo energético que amenaza con frenar la adopción.
Zanskar revivió una planta en Nuevo México perforando un pozo 3 veces más profundo, guiado por modelos de IA. La lección para América Latina: el subsuelo tiene más potencial del que se cree.
PJM Interconnection, la mayor red eléctrica de EE. UU., planea cortar suministro a centros de datos ante la demanda desbordada por la IA, una lección crucial para América Latina.
La tecnología de enriquecimiento por láser promete abaratar combustible nuclear, pero su despliegue sin regulación robusta abre una caja de Pandora para la seguridad global y los costos reales.
La caída de un cable en Virginia expuso 3,49 GW de centros de datos desconectándose al unísono. Un llamado urgente a repensar la regulación y el diseño de infraestructura en América Latina.
España, Chile e Italia enfrentan incendios sin un estándar de resiliencia. La ISO 37101 podría ser la diferencia entre reaccionar y prevenir.
La inteligencia artificial aplicada a paisajes sonoros permite monitorear ecosistemas en tiempo real, detectar caza furtiva y entender la comunicación animal. Para América Latina, esta tecnología no es una intrusión: es la herramienta más efectiva frente a la crisis de biodiversidad.
Un incidente en Virginia dejó al descubierto cómo los centros de datos de IA pueden desestabilizar la red. El análisis de las soluciones técnicas y de regulación que se abren paso.
La propuesta de la EPA para limitar la intervención pública en permisos de plantas contaminantes que alimentan centros de datos pone en riesgo derechos fundamentales y buena gobernanza.
Tres investigaciones convergen en una misma tesis: los paisajes sonoros, analizados con machine learning, se están convirtiendo en la herramienta más poderosa para monitorear ecosistemas, detectar caza furtiva y entender la comunicación animal a escala global.
OpenAI anuncia inversión en Georgia con compromisos ambientales y sociales, pero un estudio académico revela que la industria de IA suele repetir patrones de racismo ambiental. ¿Qué lecciones hay para América Latina?
