IA hoy El dilema energético de la IA: apagar centros de datos o colapsar la red
PJM Interconnection, la mayor red eléctrica de EE. UU., planea cortar suministro a centros de datos ante la demanda desbordada por la IA, una lección crucial para América Latina.
La mayor red eléctrica de Estados Unidos ya no da abasto. PJM Interconnection, el operador que abastece a 65 millones de personas en el medio oeste y la costa este, ha decidido cortar el suministro a centros de datos y otros grandes consumidores durante emergencias energéticas. La medida, que empezará a aplicarse en junio de 2027, es la respuesta a un problema que crece más rápido que la infraestructura: la demanda eléctrica de la inteligencia artificial.
Hoy los centros de datos consumen el 4% de toda la electricidad en Estados Unidos, pero según proyecciones del Departamento de Energía, esa cifra llegará al 12% para 2028. En el territorio de PJM, la situación es aún más crítica. De los más de 300 gigavatios en proyectos de generación que estaban en cola de interconexión en 2022, solo 23 gigavatios se han conectado realmente. El resto se perdió en demoras burocráticas, solicitudes duplicadas y desarrolladores que simplemente se retiraron.
Un botón de apagado para los gigantes tecnológicos
PJM no es el único operador que toma esta vía. Texas aprobó el año pasado una ley que contempla un 'interruptor de apagado' para desconectar a grandes consumidores cuando la red esté bajo "estrés extremo". Southwest Power Pool, otro operador regional, ha propuesto un trato a los centros de datos: acceso prioritario a la red a cambio de aceptar cortes temporales.
Las empresas tecnológicas no están contentas. La Coalición de Centros de Datos, que incluye a Google, Microsoft y AWS, calificó la propuesta de "discriminatoria" y advirtió que depender de generadores diésel de respaldo tendría un impacto medioambiental negativo. El argumento es válido, pero el problema de fondo es otro: la red eléctrica simplemente no fue diseñada para el ritmo de crecimiento que impone la IA.
Lo que América Latina debe aprender
Para los ejecutivos latinoamericanos, esta historia no es una curiosidad lejana, sino una advertencia anticipada. La región está viendo un aumento en la construcción de centros de datos, especialmente en países como Chile, Brasil y México, atraídos por energía renovable y costos más bajos. Pero ninguna de estas naciones tiene la infraestructura eléctrica de Estados Unidos, y sus operadores de red son aún menos flexibles.
El caso de PJM muestra que el tiempo de conexión de un centro de datos a la red puede demorar entre 3 y 5 años, y en algunos casos hasta 8. En América Latina, donde los procesos regulatorios suelen ser más lentos y la inversión en generación es menor, ese plazo podría ser incluso mayor. La lección es clara: si una empresa de IA planea operar en la región, debe considerar desde el día uno la autogeneración de energía como parte del plan de negocio.
El coste de esperar
David Mills, CEO de PJM, fue directo en su diagnóstico: "la situación actual no es sostenible" y la región tiene "años, no décadas" para cambiar. El operador ha propuesto tres opciones: compromisos de suministro más largos, menor confiabilidad para clientes que paguen menos, o un mercado más cercano al tiempo real. Ninguna es popular, y American Electric Power, una de las mayores utilities de la zona, ya amenaza con abandonar el sistema.
Para las empresas latinoamericanas que dependen de servicios cloud o que están desarrollando aplicaciones de IA, la señal es preocupante. Si la red más grande del mundo está al límite, cualquier interrupción en la cadena de suministro digital —desde servidores en Virginia hasta centros de datos en Chile— puede tener un efecto dominó. La autonomía energética deja de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad operativa.
