Developer que habla humano. Conoce el código por dentro pero prefiere explicar lo que hace la tecnología a lo que dice el código. Especialista en herramientas de IA, flujos de automatización y tendencias que están redefiniendo cómo trabajamos y construimos. Si existe una nueva herramienta de IA, Shalem ya la probó — y tiene una opinión sobre ella.
Apple presenta modelos fundacionales que corren en el iPhone y en su nube privada sin usar datos de usuarios, mientras Meta recopila tres veces más información que sus rivales. El mercado premia la disciplina de capital de Cupertino.
El intento de compra de Cognition por SpaceX revela la carrera por controlar la capa de aplicación empresarial de la IA. Para ejecutivos latinoamericanos, la concentración en manos de Musk plantea riesgos de dependencia tecnológica y soberanía de datos.
La startup que fracasó en hardware neural pivotea a software de dictado, lanza modelo Canto y compra guerra en reuniones y wearables. ¿Llegará la interfaz de voz a América Latina antes que el teclado?
IBM integra GPT-5.6 y Codex en su plataforma de consultoría y capacita a miles de consultores para desplegar IA en operaciones críticas de empresas, desde finanzas hasta ciberseguridad.
Mark Zuckerberg publica un manifiesto de 6.500 palabras defendiendo una IA sin barreras. Mientras él ve un futuro de abundancia, críticos y competidores alertan sobre riesgos reales. ¿Qué implica para América Latina?
Liang Wenfeng construyó DeepSeek sin KPI ni horas extra, desafiando la cultura de exceso global. ¿Qué lecciones deja para América Latina?
La alianza entre MacPaw y Liquid AI promete modelos de IA que corren completamente en el dispositivo, con memoria persistente y planes para abrir la plataforma a desarrolladores. Una jugada que apunta a la privacidad y la autonomía offline.
Tras un trimestre récord, el CEO de Palantir, Alex Karp, acusa a los laboratorios de IA de querer capturar los medios de producción de sus clientes. ¿Qué implica esta advertencia para las empresas latinoamericanas?
Nvidia, Microsoft, Meta y decenas de empresas firmaron una carta para evitar restricciones a los modelos abiertos de IA. ¿Qué implica para América Latina?
IBM lanza paquetes de modernización para COBOL, IBM i y Java, con un caso real donde 14 ingenieros completaron en 3 días lo que estimaban en 9 meses. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas atadas a mainframes?
Las herramientas de IA para programar avanzan hacia sistemas que entienden todo el código, pero su llegada a Linux sigue siendo secundaria. ¿Qué implica para los desarrolladores de América Latina?
Musk unifica xAI con SpaceX y apuesta por centros de datos orbitales; Altman lo descarta por inviable esta década. Mientras, un estudio revela que EE.UU. ya toca límites físicos para nuevos centros terrestres. ¿Qué oportunidades abre esto para América Latina?
