Developer que habla humano. Conoce el código por dentro pero prefiere explicar lo que hace la tecnología a lo que dice el código. Especialista en herramientas de IA, flujos de automatización y tendencias que están redefiniendo cómo trabajamos y construimos. Si existe una nueva herramienta de IA, Shalem ya la probó — y tiene una opinión sobre ella.
La demanda de modelos de inteligencia artificial está reconfigurando la geopolítica de los semiconductores, la estrategia de los hiperescalares y la carrera por la soberanía tecnológica.
El gasto combinado en infraestructura de IA de Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta y Oracle supera los 725 mil millones de dólares en 2026. El flujo de caja libre del grupo llega a cero este trimestre, y la deuda corporativa se duplica. ¿Qué significa para América Latina?
Goldman Sachs proyecta que el consumo de tokens se multiplicará por 24 para 2030. Las empresas latinoamericanas deben replantear su economía de IA más allá del precio por token.
Meta, Uber y Microsoft chocan contra la realidad financiera de la IA: el 'tokenmaxxing' disparó el consumo a 73.7 billones de tokens en 30 días. La lección para América Latina: sin métricas de eficiencia, la adopción se vuelve insostenible.
La alianza con UST integra Claude en validación de chips y operaciones de telecom, salud y banca. En paralelo, un experimento con un perro robot y un benchmark de razonamiento físico muestran el salto de los modelos de lenguaje al mundo real. ¿Qué implica para las empresas latinoamericanas?
AWS implementó GraphRAG que acorta el desarrollo de fármacos en un 87%. Dos enfoques —escalable vs. verificable— compiten. Para América Latina, la oportunidad está en romper silos de datos sin perder trazabilidad regulatoria.
El gigante japonés MUFG detalla su plan para usar inteligencia artificial en su servicio 'Emut' y advierte que la seguridad primará sobre la conveniencia. Las implicancias para América Latina.
