Liang Wenfeng logra que DeepSeek compita sin KPI ni horas extra

DeepSeek nació hace apenas tres años y ya compite cara a cara con OpenAI. Su app se descargó más de 173 millones de veces desde enero de 2025 y la compañía está valorada en unos 60.000 millones de dólares. Pero lo que realmente la distingue no es solo su tecnología: es la forma en que su fundador, Liang Wenfeng, decidió organizarla.

Liang, un ingeniero de 40 años nacido en Zhanjiang, no viene del mundo clásico de la inteligencia artificial. Antes de fundar DeepSeek en 2023, cofundó High-Flyer, un fondo de inversión cuantitativo que llegó a gestionar más de 13.000 millones de dólares usando algoritmos de machine learning para operar en bolsa. Esa experiencia le dio una perspectiva pragmática y un enfoque en la eficiencia que hoy aplica a su startup de IA.

Sin KPI, sin jornadas interminables

En una conversación interna de cuatro horas transcrita por Tencent Technology, Liang reveló una política que contradice el espíritu de la industria: "Básicamente no hacemos horas extra". DeepSeek no asigna KPI a sus empleados, no tiene jerarquías rígidas y permite que cada persona use la mitad de su tiempo laboral en proyectos personales. "No hay nadie que los gestione", dijo Liang. "La innovación no está impulsada únicamente por el negocio, también necesita curiosidad y deseo de crear".

Esa filosofía choca frontalmente con la cultura "996" que domina el tech chino: trabajar de 9 a 9, seis días a la semana. Alibaba, Tencent y JD.com han alardeado de esa entrega. Jack Ma la calificó de "gran bendición". En Silicon Valley, el discurso es similar: el venture capitalist Harry Stebbings afirmó que "para ganar hoy se necesita un ritmo de siete días a la semana". DeepSeek demuestra que se puede llegar a la cima sin quemar a los equipos.

Lecciones para América Latina

Para los ejecutivos latinoamericanos, el caso DeepSeek ofrece una alternativa al mito de que la IA requiere capital ilimitado y jornadas inhumanas. La startup opera con apenas 140 empleados, una décima parte de OpenAI. Liang priorizó la investigación pura sobre la comercialización rápida, acumuló chips de NVIDIA antes de las restricciones estadounidenses y apostó por la autonomía de su gente.

En una región donde el talento tech es escaso y costoso, y donde las startups suelen imitar modelos occidentales sin cuestionarlos, la estrategia de Liang invita a repensar las prioridades. No se trata de trabajar más, sino de trabajar con enfoque. "La verdadera brecha entre la IA china y la estadounidense no es de uno o dos años, sino entre originalidad e imitación", dijo Liang. Esa frase resuena también en mercados emergentes que a menudo adoptan tecnologías sin crear las propias.

El fundador de DeepSeek no es un showman como Altman ni un visionario mediático como Zuckerberg. Su perfil es discreto, su aspecto desaliñado, y su motor no es la fama sino la curiosidad. El 20 de enero de 2025 se sentó en un simposio privado con el primer ministro chino Li Qiang, siendo el más joven de la sala.

Mientras China y Estados Unidos intensifican su pulso por la IA, América Latina observa desde afuera. Pero el ejemplo de DeepSeek sugiere que la eficiencia y la autonomía pueden ser armas más poderosas que el sacrificio extremo. La pregunta para los líderes de la región es si están dispuestos a abandonar la imitación y apostar por un camino propio, con menos horas y más originalidad.