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La partida del cerebro del Vision Pro a OpenAI expone la feroz competencia por ingenieros de hardware. Para América Latina, el riesgo de quedar fuera de esta ola es real si no se actúa.
Elon Musk promete data centers en el espacio. SoftBank lo cuestiona. La realidad física (latencia, costos, mantenimiento) hace inviable la idea. Mientras, la verdadera urgencia es reducir la huella de carbono de los centros terrestres.
Paul Meade, vicepresidente de Apple a cargo del Vision Pro, abandona la compañía para sumarse al hardware de OpenAI. La salida revela una lucha de poder interna y una jugada de Altman por robar talento clave. ¿Qué significa para el mercado latinoamericano?
Micron alcanzó una capitalización de $1.27 tn respaldada por la falta de DRAM y NAND para servidores de IA, registró +236 % en acciones y firmó 16 acuerdos estratégicos que podrían transformar su modelo de negocio.
Masayoshi Son reveló que su grupo busca quedarse con Tokyo Electric Power para alimentar centros de datos de IA en Japón. ¿Qué significa para América Latina?
La inversión de $30.000M de Blackstone en infraestructura de IA en Japón promete cerrar la brecha tecnológica, pero también enciende alertas sobre soberanía digital. ¿Cómo deben prepararse las empresas latinoamericanas?
Microsoft diseña y financia un superordenador usado por OpenAI para entrenar IA con contenidos del NYT. Analizamos si esa ayuda convierte a la empresa en cómplice de infracción de copyright y qué medidas urgentes requieren los ejecutivos.
Tim Cook justifica incrementos de hasta $300 en sus productos culpando a la IA. Pero detrás de la 'inevitabilidad' hay una decisión corporativa que profundiza la brecha digital y falta a la transparencia.
Los sistemas que filtran currículos, otorgan créditos y priorizan noticias se venden como neutrales, pero reproducen sesgos históricos. Descubre por qué la confianza ciega es un riesgo estructural y qué acciones deben tomar los líderes latinoamericanos.
Claramos que el sistema Android Earthquake Alerts de Google no predijo el sismo del 24 de junio en Venezuela, y explicamos cómo funciona técnicamente.
Los sistemas automáticos ya filtran currículos, otorgan créditos y seleccionan noticias, pero su aparente objetividad oculta sesgos de datos históricos que pueden afectar a millones.
Datos de transacciones de 28 millones de consumidores muestran que Anthropic capta cada vez más usuarios de pago. Aunque ChatGPT domina, la brecha se reduce.
Google Finance llega finalmente a móvil con una app exclusiva para Android, integra IA generativa para analizar mercados y anuncia versión iOS para 2026, ampliando su herramienta de seguimiento financiero.
Samsung despliega ChatGPT Enterprise y Codex en toda su plantilla, dejando atrás restricciones por seguridad y apuntando a mejorar productividad en áreas técnicas y de negocio.
Amazon inyecta US$13 000 M en infraestructura de IA en la India. La inversión puede equilibrar la desigualdad tecnológica, pero exige políticas de soberanía de datos, talento local y regulación antimonopolio.
Adobe compra Topaz Labs, la empresa de herramientas de mejora visual con IA, y planea integrar sus modelos en Firefly y Creative Cloud, ampliando la oferta de edición avanzada.
Meta rediseña su Creator Studio como una app que responde preguntas en lenguaje natural y redacta respuestas automáticas. Quiere que los creadores ahorren tiempo y no dependan de herramientas externas.
Por orden del gobierno de Trump, OpenAI no lanzará GPT-5.6 al público de inmediato. Lo distribuirá solo a un grupo reducido de socios bajo revisión caso por caso. Anthropic ya aplica una estrategia similar con su modelo Claude Mythos.
