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La decisión de EE.UU. de no publicar su marco de pruebas de IA agrava la fragmentación global. Europa avanza con la AI Act, pero sin referente estadounidense, las empresas afrontan sobrecostes y vacíos legales.
Un estudio revela que uno de cada cuatro clientes ya fue sustituido por IA en plataformas de video. Descubre cómo detectar el riesgo y proteger tu canal.
Brasil es el quinto mercado global de OpenAI por ingresos y la división empresarial se multiplicó por cinco. Pero el 60% de los datos se procesa en EE.UU. y no hay fecha para infraestructura local.
Las VPP agregan dispositivos domésticos para estabilizar la red y reducir costos. Con pilotos en Colombia y Brasil, y una guía de la ONU en 2026, la región tiene una ventana para evitar inversiones millonarias en infraestructura rígida.
Los agentes de IA ya operan microscopios y brazos robóticos en laboratorios, pero la evidencia de costo-efectividad sigue basada en modelos estáticos que ignoran infraestructura, equidad y costos ocultos. Los directivos latinos deben exigir evaluaciones dinámicas antes de firmar cheques.
Barret Zoph dejó OpenAI, cofundó Thinking Machines, regresó y ahora se une a Google. Un caso que expone la alta rotación en la industria y sus riesgos para las empresas que dependen de estas plataformas.
Mientras la industria obsesiona con autonomía y lujo, Slate Auto lanza una pickup eléctrica por menos de 25.000 dólares. Una apuesta por la austeridad que expone el fracaso de la estrategia premium y podría redefinir la adopción masiva.
El CEO de Nvidia dice que su empresa ya logró la AGI y que el hito es "insensato". Detrás de la contradicción se esconde una lección clave para los ejecutivos latinoamericanos: sin definición clara, la AGI es más marketing que tecnología.
El primer partido 11v11 de robots humanoides en RoboCup 2026 marca un hito técnico: la convergencia de hardware avanzado e IA de percepción en tiempo real. No es espectáculo, es ingeniería que redefine los límites del deporte y el negocio.
Nvidia financia a sus propios clientes para que compren sus chips, inflando ingresos y ocultando riesgos crediticios masivos. Una estructura opaca que exige regulación urgente.
Nvidia invierte US$50 mil millones en los laboratorios que compran sus chips y moviliza más de US$500 mil millones de terceros. ¿Riesgo o estrategia calculada?
La brecha entre el aprendizaje humano y el escalamiento de GPUs redefine la democratización de la IA. América Latina tiene un flanco: cerrar la eficiencia de datos con arquitecturas más pequeñas, antes que imitar a los gigantes
Anthropic firmó un acuerdo de seis años con Nscale por US$45.000 millones para asegurar capacidad de cómputo con chips Vera Rubin de Nvidia. Una señal de que la infraestructura es el nuevo campo de batalla de la IA, con impacto directo en costos y adopción en América Latina.
Bill Gates pasó de celebrar la IA a advertir que el mundo no está preparado. Sus propuestas: impuestos a robots, empleos reservados y un organismo global. Lecciones para líderes latinoamericanos.
La agencia de viajes loveholidays democratizó el desarrollo con Codex: cambios de código IA pasaron de 7% a 79%. Lecciones para empresas latinoamericanas.
OpenAI presenta Jalapeño, su acelerador de inferencia desarrollado con Broadcom en nueve meses. Promete 절반 del costo por vatio frente a GPUs convencionales y despliegue masivo en 2026. La jugada completa su pila tecnológica y presiona a Nvidia.
La euforia por los robots humanoides chocó con la realidad: Unitree perdió casi la mitad de su valor. ¿Qué falta para que la IA física genere valor real?
América Latina rechaza el binomio EE. UU.–UE y construye marcos propios: Brasil como referente de riesgo, México en transición y Argentina centrada en datos. El cumplimiento deja de ser opcional y se vuelve estrategia.
