Cofundador de ISOINNOVA y especialista en diseño de procesos de calidad, con más de 20 años implantando sistemas de gestión en organizaciones públicas y privadas de Latinoamérica. Su trabajo parte de una convicción simple: un proceso mal diseñado no se arregla poniéndole tecnología encima, se amplifica. Desde ahí mira cómo la inteligencia artificial entra en la operación de las empresas — qué promete, qué mide de verdad y quién termina asumiendo el costo cuando el estándar llega después de la herramienta.
La red de 120.000 cámaras ALPR de Flock Safety permite reconstruir trayectorias y vínculos entre conductores. Nuevas herramientas de IA cruzan matrículas con bases de datos personales. América Latina observa el debate estadounidense mientras adopta tecnologías similares sin marcos regulatorios equivalentes.
La IA se vuelve infraestructura de negocio, pero la región permanece sin un marco propio. La gobernanza no es un trámite de cumplimiento; es la única forma de que la adopción no se convierta en nueva dependencia.
El experimento de Perplexity con Airtel en India muestra que regalar IA premium genera usuarios masivos, pero la conversión real a pago sigue siendo una incógnita. Las lecciones para un mercado latinoamericano igual de sensible al precio.
Datos del FT y del AI Observatory revelan un uso personal masivo de la IA, mientras Flock y Moltbook muestran su lado oscuro. ¿Qué implica para América Latina?
Wispr levanta $280M para ser la capa de voz universal. Google lanza Gemini. En LatAm, la voz promete productividad masiva, pero el riesgo es que Silicon Valley capture el valor y los datos. Los ejecutivos deben decidir quién integra esa capa en sus sistemas.
Stripe compra la pasarela de modelos OpenRouter por 7.000 millones. La señal: quien controla el enrutamiento de IA controla el coste, la soberanía y el bloqueo de proveedor. Para América Latina, la lección es clara.
Los modelos de machine learning reducen siniestralidad, pero sus datos son escasos y su poder mal distribuido. ¿Predicen riesgo o desplazan la culpa?
OpenAI lanza Computer History en macOS: registra pulsaciones, clics y cambios de app para sugerir automatizaciones. Solo para planes pagos, con riesgos de inyección de prompt y dudas regulatorias en América Latina.
La convergencia de inteligencia artificial y robótica acelera en tres sectores clave. Cada uno enfrenta desafíos únicos de escalabilidad, regulación e integración humana.
El modelo chino Kimi K3 arrasa en benchmarks de código y peso abierto, pero su verdadera función es exponer que competir con código abierto es una coartada para que OpenAI y Anthropic sigan pidiendo dinero sin abrir nada.
Israel lanza un plan nacional masivo para integrar inteligencia artificial en todas las escuelas, con apoyo de Google, Microsoft y Nvidia. Mientras el robot 'Buddy' ya asiste en clases, un estudio revela que la IA mejora la motivación estudiantil, pero también esconde riesgos que América Latina debería mirar con atención.
Sam Altman promociona ChatGPT para personalizar la experiencia infantil, pero demandas por suicidios y estudios revelan los riesgos. ¿Cuál es el límite ético de la IA en la paternidad?
