Cuando el progreso se ampara en el silencio
La propuesta de la EPA para limitar la intervención pública en permisos de plantas contaminantes que alimentan centros de datos pone en riesgo derechos fundamentales y buena gobernanza.
Experto en procesos y calidad
Henry González
Ingeniero industrial con una obsesión por los estándares. Certificado en ISO 9001, ISO 27001 e ISO 42001 — la norma que define cómo las organizaciones deben gestionar la inteligencia artificial de forma responsable. Para Henry, la IA no es solo tecnología sino un sistema que debe auditarse, gobernarse y medirse.
Temas relacionados
Mercado latinoamericanoInteligencia artificialRegulación y éticaGobernanza de la IAModelos fundacionalesCiberseguridadConfianzaInfraestructura y data centersProductividad y herramientasSalud y biotecnologíaAgentes autónomosAnthropicBig techColaboración humano-IACosto de IADesarrollo de software (DevOps)Educación y talentoEnergía y sostenibilidad
Crear apps sin programar: la guía práctica para 2026
Con IA, cualquier ejecutivo latinoamericano puede construir aplicaciones sin programar. Te mostramos las herramientas, los pasos y los riesgos que no debes ignorar.
El consenso de las máquinas: el peligro de que los agentes de IA se convenzan entre sí con falacias
Dos estudios revelan que los agentes de IA convergen a acuerdos usando argumentos lógicamente inválidos o adulación, no razonamiento sólido. Para América Latina, donde la supervisión es frágil, esto exige barreras de verificación humana y gobernanza algorítmica antes de escalar estos sistemas.
China e India aceleran su infraestructura de IA: ¿qué significa para América Latina?
Mientras China escala chips domésticos e India busca 26 billones de dólares con IA, América Latina enfrenta el riesgo de depender de infraestructura extranjera sin una estrategia soberana de cómputo.
Google inyecta $40 millones a la Misión Génesis: 278 proyectos para duplicar el ritmo de la ciencia con IA
El DOE seleccionó 278 proyectos de 5.000 propuestas. Google aporta $40 millones en créditos de IA y Gemini para los laboratorios nacionales. Implicaciones para empresas en América Latina.
Modelos abiertos, riesgos contenidos y una AGI que se acerca: el mapa de la seguridad en IA
Las capacidades de los modelos abiertos se acercan a las cerradas en ciberseguridad, pero aún no alcanzan el umbral de alto riesgo. Mientras, Hassabis advierte que la AGI llegará en 3-4 años. ¿Qué deben hacer las empresas latinoamericanas?
ICML 2026: Flexibilidad sin control, el riesgo que América Latina no puede ignorar
Los premios de ICML 2026 revelan que los modelos de difusión sacrifican razonamiento real por seguridad aparente. Latinoamérica debe tomar nota: optimizar por eficiencia sin auditoría ética es construir un pasivo.
Anthropic abre convocatoria de US$50.000 en créditos para enfermedades raras: qué oportunidades trae para América Latina
Anthropic ofrece hasta US$50.000 en créditos de Claude para investigadores y biotechs que estudien enfermedades genéticas raras. La convocatoria, que cierra el 2 de agosto, abre oportunidades concretas para laboratorios y startups de la región.
El fin del programador tradicional: por qué la IA exige ingenieros de producto
La automatización del código desplaza el valor hacia la comprensión del sistema, las habilidades interpersonales y la gestión de la intención. Para América Latina, repensar los perfiles de desarrollo es una urgencia estratégica.
El dilema de invertir en IA: ¿fondos algorítmicos o gestores humanos?
Un nuevo estudio revela que los fondos gestionados por inteligencia artificial rinden mejor en mercados bajistas, mientras que los gestores humanos brillan en las recuperaciones. BlackRock, por su parte, apuesta por acciones estadounidenses de IA. ¿Qué significa para un inversionista latinoamericano?
La burocracia que salvó vidas: por qué la IA no debe decidir sola tu autorización médica
Automatizar las autorizaciones previas en salud promete eficiencia, pero el 61% de los médicos teme que aumenten las negaciones injustificadas. ¿Quién responde cuando el algoritmo se equivoca?
Nvidia monta la cadena completa de la IA física: de los datos sintéticos al robotaxi en 28 ciudades
En GTC 2026, Nvidia presentó modelos Cosmos 3, Isaac GR00T N1.7 y Alpamayo 1.5, una alianza con ABB para fábricas, su plataforma de datos sintéticos y la expansión de robotaxis con Uber a 28 ciudades. Para América Latina, el desafío es doble: adoptar estas herramientas sin la infraestructura de borde necesaria.