Ingeniero industrial con una obsesión por los estándares. Certificado en ISO 9001, ISO 27001 e ISO 42001 — la norma que define cómo las organizaciones deben gestionar la inteligencia artificial de forma responsable. Para Henry, la IA no es solo tecnología sino un sistema que debe auditarse, gobernarse y medirse.
Estudios académicos revelan que los creadores valoran la eficiencia de la IA pero temen perder el control creativo. Una tensión que las empresas latinoamericanas deben gestionar si quieren capitalizar un mercado que ya mueve miles de millones.
Un nuevo estudio revela que los fondos gestionados por inteligencia artificial rinden mejor en mercados bajistas, mientras que los gestores humanos brillan en las recuperaciones. BlackRock, por su parte, apuesta por acciones estadounidenses de IA. ¿Qué significa para un inversionista latinoamericano?
La demanda de Apple contra OpenAI por robo de secretos comerciales pone en alerta a empresas latinoamericanas sobre protección de propiedad intelectual y fuga de talento.
Estudios revelan que delegar en IA sin comprender compromete el aprendizaje técnico. Ejecutivos latinoamericanos deben repensar la integración de estas herramientas para no erosionar habilidades críticas.
El gasto en tokens de IA ya compite con las nóminas. Empresas como Uber y Microsoft descubren que reemplazar personal por IA no siempre reduce costos. ¿Cómo enfrentan las compañías latinoamericanas esta disyuntiva?
SpaceX, Anthropic y OpenAI suman más de $4 billones en valor de salida, superando todas las OPI de VC desde 2000. El 2025 promete ser el mejor año en OPI tecnológicas desde 2021. ¿Qué implica para el ecosistema emprendedor de América Latina?
Datos, contexto, gobernanza y talento: los fundamentos que definen si una inversión en IA escala o fracasa. Cómo aplicarlos en mercados con regulación incipiente y recursos limitados.
El gobierno de Alberta escaneó 466 millones de líneas de código en 20 horas con Claude de Anthropic. La lección para gobiernos y empresas latinoamericanos con deuda técnica millonaria.
La inteligencia artificial está reconfigurando la lógica de las firmas de consultoría, derecho, auditoría y servicios profesionales. Más allá de la automatización, la adopción plantea una disyuntiva estratégica: aumentar la eficiencia sin erosionar la confianza ni la calidad del juicio experto. El análisis de los casos más avanzados revela que el verdadero desafío no es técnico, sino de gobernanza, talento y propuesta de valor.
Micron alcanzó una capitalización de $1.27 tn respaldada por la falta de DRAM y NAND para servidores de IA, registró +236 % en acciones y firmó 16 acuerdos estratégicos que podrían transformar su modelo de negocio.
OpenAI desarrolló un chip propio (Jalapeño) para reducir la dependencia de Nvidia y ahorrar miles de millones en costos de infraestructura. Con 900M de usuarios semanales y costos operativos de US$14 mil millones en 2025, la empresa apuesta por silicio vertical para hacer más eficiente la inferencia de modelos de lenguaje.
El nuevo chip, diseñado para centros de datos, apunta a reducir costos y latencia en inferencia de modelos de lenguaje. ¿Qué implica para las empresas que escalan IA?
