Consultor de transformación digital e inteligencia artificial con más de 15 años navegando la intersección entre tecnología, gobierno y empresa. Arquitectó el Framework Normativo TIC del Estado Dominicano y ha liderado proyectos de IA aplicada en sectores públicos y privados desde Bewos AI Consulting. Editor para República Dominicana en ITNOW durante seis años, donde desarrolló un ojo clínico para explicar tecnología compleja en lenguaje que cualquier ejecutivo puede entender.
La nueva política nacional de data centers avanza, pero sin una regulación rígida y una inversión pública en energía e infraestructura el país corre el riesgo de crear vulnerabilidades estratégicas.
El experto Javier G. Amblar debate en su nuevo video cómo la IA transforma tareas rutinarias, afina la productividad y plantea riesgos para la creatividad y la percepción de valor laboral.
Más de 20 millones de canciones se descargan sin permiso para entrenar IA. Sin regulación, la industria musical arriesga derechos de autor, remuneración y diversidad cultural.
Brasil aprueba una política para data centers que promete energía priorizada, incentivos y “embajadas de datos”. Analizamos riesgos, oportunidades y los pasos que los ejecutivos deben tomar ahora.
Un análisis del nuevo video de Xavier Mitjana muestra cómo la inversión china en IA supera a la de EE.UU., y qué implica para la competitividad tecnológica en Latinoamérica.
Una startup afirma haber quitado un cuello de botella de los grandes modelos de lenguaje, mientras que los ensayos de interfaces cerebro‑computadora se multiplican y China autoriza su uso médico.
El helpdesk de IA de Osaka Metro acelera la atención interna, pero su modelo de dependencia y control de datos plantea riesgos de privacidad y concentración de poder en el sector ferroviario latinoamericano.
Microsoft se vuelve el único canal de los GPT en China, vendiendo licencias a gigantes locales. La dependencia tecnológica plantea retos de soberanía, regulación y diversificación de fuentes.
LTAP de Databricks promete agentes de IA que actúan sin humanos, pero su capa propietaria plantea riesgos de auditoría, monopolio de infraestructura y pérdida de soberanía de datos.
Riken entrega el nombre “Rikyū” a su nuevo superordenador AI for Science, explica su origen en el maestro del té Sen no Rikyū y detalla su arquitectura basada en GPUs NVIDIA y una capacidad de 64,16 PFLOPS FP64.
CaVe‑VLM‑CoT propone un ciclo de cinco fases que extrae, recupera, resuelve, cita e verifica, logrando 87 % de precisión en ScienceQA y reduciendo alucinaciones en modelos visión‑texto.
OpenAI incorpora panel de crédito y controles de gasto en ChatGPT Enterprise, facilitando a los administradores rastrear consumo, identificar usuarios críticos y ajustar presupuestos en tiempo real.
