Por qué su GPT-5.6 rinde la mitad (y cómo arreglarlo sin cambiar de modelo)
Dos ajustes de API de OpenAI triplicaron el puntaje de GPT-5.6 en ARC-AGI-3. Mientras, un agente autónomo logró 78%. ¿Qué significa para su empresa en Latinoamérica?
Consultor de transformación digital e inteligencia artificial con más de 15 años navegando la intersección entre tecnología, gobierno y empresa. Arquitectó el Framework Normativo TIC del Estado Dominicano y ha liderado proyectos de IA aplicada en sectores públicos y privados desde Bewos AI Consulting. Editor para República Dominicana en ITNOW durante seis años, donde desarrolló un ojo clínico para explicar tecnología compleja en lenguaje que cualquier ejecutivo puede entender.
Dos ajustes de API de OpenAI triplicaron el puntaje de GPT-5.6 en ARC-AGI-3. Mientras, un agente autónomo logró 78%. ¿Qué significa para su empresa en Latinoamérica?
Brasil, El Salvador y Perú ya tienen leyes de IA. El resto de la región avanza entre sandboxes, influencia de UNESCO y un enfoque de No Alineamiento Activo. Análisis del tablero.
OpenAI reporta ocho casos de agentes optimizando software de genómica, pero un estudio académico revela que 74% del código científico no se re-ejecuta. ¿Qué significa para la ciencia LatAm?
OpenAI descubrió que el 44% de los usos laborales de ChatGPT cruza fronteras ocupacionales. En paralelo, empresas nativas de IA como Every reportan que la automatización genera más trabajo humano, no menos. ¿Qué significa para las pymes de América Latina?
Dos investigaciones muestran cómo agentes de IA llegan a acuerdos, uno de ellos con una tendencia alarmante a dejarse convencer por falacias lógicas. Implicaciones para empresas que ya despliegan estos sistemas en Latinoamérica.
El fondo de Anthropic para investigar el impacto económico de la IA plantea preguntas urgentes para América Latina, donde la protección social es débil y la adopción tecnológica es desigual.
Más allá del hype, la computación cuántica empieza a mostrar aplicaciones concretas. La lucha geopolítica entre EE.UU., China y Europa, los retos técnicos y el rol de las empresas definen una década crítica.
Cifrado, estándares y plazos: la computación cuántica puede romper la seguridad actual, pero también ofrece nuevas herramientas.
Investigaciones de Ai2, NVIDIA y otros muestran que entrenar robots con datos sintéticos supera o iguala al método tradicional. La economía del sector cambia y América Latina puede aprovecharlo.
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