Inteligencia artificial y trabajo: ¿desvaloriza nuestras competencias?

El canal de YouTube Evolution Mind estrenó un video donde Javier G. Amblar –con más de dos décadas de trayectoria en inteligencia artificial y experiencia como docente en el IE– cuestiona el efecto de la IA sobre la percepción de valor de nuestro trabajo. El tema central es sencillo: ¿la automatización reduce la estima que sentimos por nuestras labores?

Amblar parte de su exposición con ejemplos cercanos. Señala que programas capaces de gestionar agenda, redactar correos o analizar datos ya están sustituyendo pasos que antes requerían horas de atención humana. En sectores como la contabilidad o el marketing, algoritmos generan reportes y propuestas sin intervención directa. La idea no es que la IA elimine puestos, sino que cambie la naturaleza de las actividades que los ocupan.

El ponente muestra cómo la automatización de tareas repetitivas libera tiempo para enfocarse en labores que demandan juicio, empatía y creatividad. Sin embargo, advierte que la línea entre lo que se delega a la máquina y lo que permanece en manos del empleado no siempre está clara. Cuando una herramienta sugiere una estrategia de venta o elabora una pieza de contenido, el profesional puede sentir que su aporte se reduce a una simple supervisión, lo que impacta la autoestima laboral.

Para equilibrar la balanza, Amblar propone desarrollar habilidades complementarias a la IA: pensamiento crítico, gestión de proyectos y capacidad de interpretar resultados que la máquina produce. Estas competencias se vuelven el nuevo factor de diferenciación y, según él, el verdadero valor que los trabajadores pueden ofrecer a sus organizaciones.

El video también aborda los beneficios tangibles de la IA. Entre los datos citados, las empresas que adoptan soluciones de automatización reportan aumentos de productividad que van del 15 al 30 por ciento, y una reducción del tiempo dedicado a tareas administrativas de hasta el 40 por ciento. Estos indicadores demuestran que la tecnología, bien aplicada, impulsa la eficiencia sin necesariamente desplazar al capital humano.

No obstante, el experto no oculta los riesgos. Señala que la falta de adaptación puede traducirse en obsolescencia de perfiles técnicos y en una brecha salarial creciente entre quienes dominan herramientas de IA y quienes no. Además, menciona que la dependencia excesiva de sistemas automatizados puede erosionar la capacidad de resolución de problemas cuando la tecnología falla o se enfrenta a situaciones no entrenadas.

Una de las preguntas que plantea al cierre es cómo integrar la IA sin perder la “humanidad” del trabajo. Propone que las organizaciones diseñen procesos donde la IA actúe como asistente y no como reemplazo, definiendo claramente los roles de supervisión y aportes creativos. En la práctica, esto implica crear equipos mixtos, con expertos en datos y profesionales de dominio que co‑crean soluciones.

Para los ejecutivos latinoamericanos, el mensaje tiene resonancia particular. La región avanza en adopción de IA, pero enfrenta limitaciones de infraestructura y talento especializado. Invertir en capacitación interna y alianzas con plataformas de aprendizaje puede reducir la brecha y permitir que la automatización mejore la competitividad sin deshumanizar la fuerza laboral.

En última instancia, Amblar invita a una reflexión crítica: la tecnología no decide por sí sola si nuestro trabajo pierde valor; somos nosotros quienes definimos qué actividades delegamos y cuáles conservamos como núcleo creativo. La clave está en transformar la amenaza percibida en una oportunidad para reenfocar nuestras fortalezas y reforzar la propuesta de valor que ofrecemos al mercado.