Las olas de calor no solo dañan infraestructura: alteran el cerebro, reducen la productividad y agravan la salud mental. Urge que las empresas tomen medidas.
Google alertó segundos antes del sismo en Venezuela. La inteligencia artificial ya detecta terremotos, pero la región no la aprovecha. Datos y retos de una tecnología que puede marcar la diferencia.
El caso de Conno Christou muestra cómo la IA puede evitar tratamientos innecesarios, pero expone riesgos de dependencia y sesgos. La integración responsable exige regulación y transparencia.
Investigadores de Mila presentan ARBG, un modelo autoregresivo que supera limitaciones de los flujos normalizantes en Boltzmann Generators, logrando muestrear conformaciones moleculares de equilibrio con mayor precisión y escalabilidad.
Las altas temperaturas afectan el cerebro: aumentan la irritabilidad, reducen la concentración y ponen en riesgo a los más vulnerables. Esto dice la ciencia.
La Inteligencia Artificial permite detectar pérdidas auditivas antes de que aparezcan, mejorar diagnósticos y ofrecer terapias personalizadas. Descubre qué implica para tu negocio de salud auditiva.
El inmunólogo Derya Unutmaz reutilizó datos de 2022 con GPT‑5 Pro, descubrió que la deoxiglucosa bloquea IL‑2 y favorece la ruta inflamatoria Th17, acortando años de prueba en inmunoterapia.
La salida de John Jumper de DeepMind a Anthropic revela una lucha por el capital humano que acelera productos como AlphaFold, pero al mismo tiempo fragmenta conocimientos críticos y plantea riesgos de gobernanza responsable.
El científico detrás de AlphaFold, John Jumper, deja Google DeepMind después de casi nueve años, tomará un breve receso y luego pasará a Anthropic, en una jugada que intensifica la guerra por talento en inteligencia artificial. Su salida es relevante porque Jumper lideró uno de los avances científicos más importantes de la IA aplicada a la biología: la predicción masiva de estructuras proteicas. El movimiento también representa un golpe simbólico para Google, que ya ha perdido otras figuras clave frente a competidores como OpenAI. Para Anthropic, la incorporación refuerza su perfil más allá de los asistentes conversacionales y abre la puerta a nuevas líneas de investigación en ciencia, salud y descubrimiento de fármacos.
LifeSciBench reúne 750 pruebas diseñadas por 173 Ph.D. y ofrece a la industria y academia una métrica operativa para validar IA en investigación biomédica, evitando hype y garantizando reproducibilidad.
Un modelo de IA de OpenAI analizó 376 casos sin diagnóstico y permitió a médicos confirmar enfermedades en 18 niños, aumentando el rendimiento diagnóstico en 4.8% y mostrando el valor de la re‑evaluación genética periódica.
LifeSciBench reúne 750 tareas diseñadas por 173 científicos Ph.D. para medir si la IA puede manejar flujos de trabajo reales de biotecnología, desde el manejo de evidencia hasta la comunicación científica.
