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La IA llega a las escuelas de la región, pero la brecha digital, la falta de formación docente y los vacíos éticos amenazan con convertir la promesa en desigualdad. Una mirada crítica a los desafíos humanos detrás de la tecnología.
El lanzamiento del Codex Micro, un teclado de 230 dólares para monitorear agentes, es un gesto vacío que evita los problemas reales de la IA: transparencia, ética y alineación democrática.
Mientras AWS y Bluesight automatizan auditorías del programa 340B en hospitales, Norvik Tech ataca el mismo problema para centros pequeños en Latinoamérica. Ambas prometen reducir errores y costos, pero revelan una brecha de acceso para la región.
De la Casa Blanca a América Latina: un análisis del mosaico regulatorio que busca gobernar la inteligencia artificial, con enfoques divergentes y desafíos comunes.
ISO 9001, 37301 y 37001 se integran en ayuntamientos mexicanos para elevar la calidad de servicios, el cumplimiento normativo y la prevención de sobornos. Un caso inédito en San Luis Potosí.
La demanda de Apple contra OpenAI por el robo de secretos comerciales por parte de exempleados revela el lado oscuro de la guerra por el talento en IA, donde la lealtad es un lujo y un bug basta para filtrar años de desarrollo.
Un panel de la AAAI confirma que evitar que los modelos de lenguaje inventen sigue siendo el desafío más duro. Las soluciones existen, pero ninguna es definitiva.
Una demanda revela que Meta usó sistemas de IA para seleccionar a 8.000 empleados despedidos. El caso expone los peligros de delegar decisiones críticas a algoritmos sin supervisión humana.
Más de 200 economistas, incluidos 16 premios Nobel, urgen a actuar ante la IA. Para América Latina, el mensaje es claro: no más espectadores. La región necesita políticas activas y no dejar el rumbo solo al mercado.
Nobel laureados y PwC señalan riesgos y oportunidades de la IA para el trabajo, mientras ejecutivos de la región evalúan regulaciones y costos de adaptación.
Entre la libertad radical que propone George Hotz, los sistemas expertos que cuidan y la prohibición china de relaciones con IA, el alineamiento de la inteligencia artificial se juega en la frontera entre lo técnico y lo humano. ¿Qué significa para América Latina?
Una nueva obra sostiene que la premisa fundacional de Alan Turing es incorrecta: los aspectos más sutiles de la inteligencia humana no pueden codificarse. Lejos de ser un fracaso, esta limitación abre una oportunidad estratégica para empresas y reguladores.
Los centros de datos y chips de IA están disparando los costos de laptops y la factura eléctrica. Sin intervención gubernamental, la IA podría convertirse en el próximo motor de inflación en Latinoamérica.
Más de 200 economistas, incluidos 16 Nobel, piden actuar ya ante el impacto de la IA. Mientras los datos globales no muestran desempleo masivo, la transformación puede ser más rápida que la Revolución Industrial. Para América Latina, el desafío es doble: capturar las ganancias de productividad y preparar a trabajadores e instituciones.
República Dominicana enfrenta una bifurcación: impulsar una IA propia que garantice datos y talento locales o caer en la dependencia tecnológica. Análisis de caminos, gobernanza y acciones urgentes.
Los world models avanzan en la simulación de entornos, pero su capacidad para reemplazar experimentos reales es limitada; los ejecutivos deben equilibrar inversión, validación empírica y consideraciones éticas.
Microsoft lanza un asistente de IA en Outlook sin costo, prometiendo bandejas más limpias y respuestas automáticas. Pero bajo la fachada de productividad se ocultan riesgos de vigilancia, dependencia y concentración de datos en manos de una sola empresa.
Meta retiró la función de Muse Image que permitía modificar fotos públicas con IA. Pero el modelo subyacente sigue disponible y la polémica deja lecciones para América Latina.
