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SAP lanza el Advanced Success Plan para que las empresas pasen de la personalización teórica a la ejecución real. Tres capas: datos, decisión y entrega. Sin datos limpios, la IA es humo.
Anthropic vuelve a ofrecer su modelo Claude Mythos 5, limitado a agencias de defensa e infraestructuras críticas en EE.UU., tras recibir permiso del gobierno y con planes de ampliar gradualmente su uso.
El 65 % de CEOs temen rezagar en IA, pero la amenaza real es adoptar sin una hoja de ruta clara. Analizo la brecha entre urgencia y gasto, y ofrezco pasos concretos para alinear infraestructura, datos y talento.
ChatGPT, Gemini y Claude se disputan el mercado. La clave no es la tecnología, sino qué problema humano resuelven. Guía para decidir con criterio.
Adobe compra Topaz Labs, la empresa de herramientas de mejora visual con IA, y planea integrar sus modelos en Firefly y Creative Cloud, ampliando la oferta de edición avanzada.
Meta rediseña su Creator Studio como una app que responde preguntas en lenguaje natural y redacta respuestas automáticas. Quiere que los creadores ahorren tiempo y no dependan de herramientas externas.
IBM anuncia un chip de 100 mil millones de transistores mediante apilamiento vertical, prometiendo 50 % más rendimiento y 70 % más eficiencia. Sin embargo, su complejidad, coste y concentración de fabricación obligan a diversificar la estrategia tecnológica en Latinoamérica.
Gemini 3.5 Flash incorpora nativamente la función de uso de computadoras, permitiendo a desarrolladores crear agentes que naveguen, prueben software y automaticen flujos en escritorio, móvil y web.
Las grandes tecnológicas integran IA en su negocio pero esconden sus fallos. Una estrategia deliberada para evitar regulaciones y mantener su dominio. ¿Quién paga el costo? Análisis crítico para ejecutivos latinoamericanos.
Un estudio de Cisco muestra que 65 % de los directores ejecutivos perciben una inversión insuficiente en IA, pese a que 69 % la consideran esencial para competir en 2026.
El récord de calor en Europa está forzando el cierre de nucleares, hidroeléctricas y térmicas, mostrando la fragilidad del modelo actual y la necesidad inmediata de mover la inversión a renovables descentralizadas y almacenamiento masivo.
Fujitsu lanza PHOTON, una arquitectura LLM 475× más eficiente por GPU. Analizamos si su supuesta reducción de costos abre la IA a medianas empresas o crea dependencia de una solución propietaria.
OpenAI desarrolló un chip propio (Jalapeño) para reducir la dependencia de Nvidia y ahorrar miles de millones en costos de infraestructura. Con 900M de usuarios semanales y costos operativos de US$14 mil millones en 2025, la empresa apuesta por silicio vertical para hacer más eficiente la inferencia de modelos de lenguaje.
Del desempate olímpico del Mundial 2026 al protocolo contra tormentas, pasando por la fusión ministerial en Ecuador y la fiebre del youniversalismo, descubra los mecanismos detrás de las novedades que nos rodean.
Los bucles de agentes que generan y revisan código prometen velocidad, pero su consumo energético y de tokens puede hacer inviable el desarrollo a gran escala, demandando regulación y modelos más eficientes.
Un estudio conjunto de Oxford, Stanford y LSE muestra que sistemas de IA superan a humanos en persuasión textual, incluso en donaciones reales, lo que plantea riesgos y oportunidades para el poder de influencia en los negocios.
OpenAI presentó Jalapeño, su primer ASIC de inferencia, desarrollado junto a Broadcom. El chip promete mayor rendimiento por vatio y menores costos operativos, marcando un paso para reducir la dependencia de GPUs Nvidia.
En la conferencia @Scale de Meta, Boris Cherny confirmó que los bucles de agentes que generan y revisan código son una realidad y podrían redefinir cómo se desarrolla software, aunque su costo de cómputo sigue siendo un reto.
