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OpenAI desarrolló un chip propio (Jalapeño) para reducir la dependencia de Nvidia y ahorrar miles de millones en costos de infraestructura. Con 900M de usuarios semanales y costos operativos de US$14 mil millones en 2025, la empresa apuesta por silicio vertical para hacer más eficiente la inferencia de modelos de lenguaje.
OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, un chip que acelera la inferencia de grandes modelos de lenguaje. Analizamos sus ventajas operativas y el riesgo de concentrar la infraestructura de IA en manos de pocos.
Los códigos voluntarios de la UE no frenarán la difusión de deepfakes. Sólo un etiquetado obligatorio, con auditorías y alfabetización mediática, puede devolver la certeza al debate público.
Descubre tres técnicas prácticas para identificar imágenes y videos falsos creados con IA, desde el análisis detallado de píxeles hasta la verificación del origen, y protege tus decisiones de negocio.
Del desempate olímpico del Mundial 2026 al protocolo contra tormentas, pasando por la fusión ministerial en Ecuador y la fiebre del youniversalismo, descubra los mecanismos detrás de las novedades que nos rodean.
Europa necesita una estrategia de IA basada en cooperación entre estados, estándares abiertos e infraestructuras comunes para evitar el aislamiento y garantizar competitividad y seguridad.
El nuevo chip, diseñado para centros de datos, apunta a reducir costos y latencia en inferencia de modelos de lenguaje. ¿Qué implica para las empresas que escalan IA?
Un estudio de Cybersecurity Cloud revela que el 37,8 % de los trabajadores que usan IA en sus tareas seguiría utilizándola pese a una prohibición, lo que plantea retos de control y cultura organizacional.
Modelos generativos ya convencen mejor que expertos humanos, logrando mayores donaciones y cambios de opinión. La capacidad de manipular masas plantea riesgos para la confianza pública, la equidad del sector nonprofit y la ausencia de regulación.
Los bucles de agentes que generan y revisan código prometen velocidad, pero su consumo energético y de tokens puede hacer inviable el desarrollo a gran escala, demandando regulación y modelos más eficientes.
Los gobiernos latinoamericanos avanzan con marcos legales para la IA generativa, mientras surgen debates éticos sobre sesgos, privacidad y empleo. ¿Cómo equilibrar la competitividad con la protección social?
Google Maps añade una vista 3D inmersiva que permite explorar lugares antes de llegar, ofreciendo mayor contexto visual y nuevas oportunidades de descubrimiento.
Nvidia y Microsoft lanzan la etiqueta “PC con IA agentiva”, pero analistas advierten que la mayoría de equipos actuales ya pueden ejecutar agentes locales sin necesidad de nuevos chips.
Anthropic lanza Claude Tag, un asistente que los equipos pueden etiquetar en Slack para delegar tareas. Ya genera el 65% del código del equipo de producto y promete transformar la colaboración.
OpenAI lanza Daybreak con Codex Security y GPT‑5.5‑Cyber. Analizamos por qué su impacto dependerá de la integración, la regulación y la auditoría independiente, y qué riesgos implica para la defensa en profundidad.
Un estudio conjunto de Oxford, Stanford y LSE muestra que sistemas de IA superan a humanos en persuasión textual, incluso en donaciones reales, lo que plantea riesgos y oportunidades para el poder de influencia en los negocios.
OpenAI presentó Jalapeño, su primer ASIC de inferencia, desarrollado junto a Broadcom. El chip promete mayor rendimiento por vatio y menores costos operativos, marcando un paso para reducir la dependencia de GPUs Nvidia.
En la conferencia @Scale de Meta, Boris Cherny confirmó que los bucles de agentes que generan y revisan código son una realidad y podrían redefinir cómo se desarrolla software, aunque su costo de cómputo sigue siendo un reto.
