Tema
Los 10.000 millones de SoftBank en OpenAI no son una burbuja, sino la señal de que la IA se está convirtiendo en infraestructura básica. Para América Latina, esto es una advertencia: sin inversión soberana en modelos propios, talento y centros de datos, la región quedará atada a capital extranjero y perderá su autonomía tecnológica.
Ashton Kutcher deja Sound Ventures para cofundar un fondo centrado en infraestructura y energía de IA. La movida refleja una rotación global del capital que abre oportunidades —y urgencias— para América Latina.
La IA puede automatizar procesos rutinarios en gobiernos caribeños; el desafío está en diseñar políticas responsables y cerrar brechas de infraestructura y talento en República Dominicana.
El fabricante de semiconductores Renesas planea crecer 3x para 2035 impulsado por IA, desde infraestructura hasta dispositivos cotidianos. La estrategia en tres etapas redefine el papel de los chips en un mundo con agentes de IA.
Un estudio global revela que los equipos técnicos confían en agentes de IA para tareas medibles, pero la falta de contexto de negocio frena su adopción en procesos complejos.
Elon Musk promete data centers en el espacio. SoftBank lo cuestiona. La realidad física (latencia, costos, mantenimiento) hace inviable la idea. Mientras, la verdadera urgencia es reducir la huella de carbono de los centros terrestres.
Masayoshi Son reveló que su grupo busca quedarse con Tokyo Electric Power para alimentar centros de datos de IA en Japón. ¿Qué significa para América Latina?
El ANS de la Linux Foundation propone un DNS abierto para agentes de IA, ofreciendo identidad verificable y descubrimiento interoperable. Directivos deben adoptarlo o arriesgarse a ecosistemas fragmentados y vulnerables.
La inversión de $30.000M de Blackstone en infraestructura de IA en Japón promete cerrar la brecha tecnológica, pero también enciende alertas sobre soberanía digital. ¿Cómo deben prepararse las empresas latinoamericanas?
Blackstone reserva $30 bn para construir más de 1 GW de capacidad en centros de datos de IA en Japón, impulsando la carrera por la infraestructura del país.
La Linux Foundation presentó Agent Name Service, un framework basado en DNS que brinda identidad verificable y descubrimiento interoperable a los agentes de IA en producción.
OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, un chip que acelera la inferencia de grandes modelos de lenguaje. Analizamos sus ventajas operativas y el riesgo de concentrar la infraestructura de IA en manos de pocos.
Europa necesita una estrategia de IA basada en cooperación entre estados, estándares abiertos e infraestructuras comunes para evitar el aislamiento y garantizar competitividad y seguridad.
El nuevo chip, diseñado para centros de datos, apunta a reducir costos y latencia en inferencia de modelos de lenguaje. ¿Qué implica para las empresas que escalan IA?
La nueva política nacional de data centers avanza, pero sin una regulación rígida y una inversión pública en energía e infraestructura el país corre el riesgo de crear vulnerabilidades estratégicas.
El proveedor francés OVHcloud planea entrenar su primer modelo de lenguaje grande usando el superordenador europeo Jupiter, con una inversión estimada de 200 M €, y busca abrirlo al público cuando alcance los niveles de rendimiento esperados.
Brasil aprueba una política para data centers que promete energía priorizada, incentivos y “embajadas de datos”. Analizamos riesgos, oportunidades y los pasos que los ejecutivos deben tomar ahora.
SpaceX apuesta por data centers en el espacio bajo el argumento del enfriamiento gratuito y energía solar, pero los costos de lanzamiento, la basura orbital y la falta de regulación hacen que la propuesta sea poco viable y potencialmente peligrosa para la sostenibilidad y la geopolítica.
