Fujitsu lanza PHOTON, una arquitectura LLM 475× más eficiente en GPUs
Fujitsu presentó PHOTON, una arquitectura para modelos de lenguaje que logra hasta 475 veces la eficiencia por GPU frente a Transformers, reduciendo costos y consumo de memoria.
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Fujitsu presentó PHOTON, una arquitectura para modelos de lenguaje que logra hasta 475 veces la eficiencia por GPU frente a Transformers, reduciendo costos y consumo de memoria.
El despliegue de una EUV de 400 M USD y la retirada de modelos por Anthropic evidencian riesgos de dependencia. América Latina debe articular una estrategia regional de semiconductores para no quedar rezagada.
La demanda de semiconductores para inteligencia artificial está disparando precios de dispositivos, limitando el acceso y amenazando la inclusión digital en Latinoamérica; se requieren políticas coordinadas de suministro.
Una litografía EUV de $400 millones de ASML define la ruta de los chips de IA; mientras Anthropic retira sus modelos tras controles de exportación, lo que plantea riesgos regulatorios y de continuidad operativa.
Expertos proponen que gobiernos inviertan ahora en herramientas de regulación flexible, mientras investigadores exploran computadoras neuronales y modelos que podrían disparar un crecimiento económico sin precedentes.
Riken entrega el nombre “Rikyū” a su nuevo superordenador AI for Science, explica su origen en el maestro del té Sen no Rikyū y detalla su arquitectura basada en GPUs NVIDIA y una capacidad de 64,16 PFLOPS FP64.