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Meta lanza Luna sin cámara pero con seis micrófonos. Mientras India y España documentan abusos graves contra mujeres y minorías, América Latina enfrenta el vacío regulatorio sin herramientas legales ni conciencia social.
La carrera de la IA ya no la gana el mejor modelo, sino quien controle gigavatios firmes, memoria HBM y silicio avanzado. Para 2031, la infraestructura física dicta la soberanía tecnológica y el ritmo de la innovación.
El CEO de Nvidia rechaza alertas sobre IA y nuevas leyes; expertos y hechos recientes exigen supervisión externa, no solo fe en la ingeniería.
El nuevo CEO presenta su primer plegable a 3.200 dólares y redefine Siri como 'centro personal inteligente', pero arrastra retrasos en IA, escasez de memoria que encarece dispositivos y vetos regulatorios en Europa que anticipan tensiones en LatAm.
El anillo Vocci de Gyges Labs transcribe reuniones con un doble toque. Cuesta US$249, pesa menos de 6 gramos y deja abiertas dudas de privacidad que las empresas deben resolver antes de adoptarlo.
La IA no choca contra falta de ideas, sino contra tres límites físicos: electricidad, memoria y semiconductores. Quién financia, construye y se queda atrás en la carrera hasta 2031.
Huawei adelanta su chip Ascend 960DT a 2027 y apuesta por arquitectura de clúster masivo para romper el monopolio de Nvidia; los ejecutivos en Latam deben prepararse para una infraestructura de cómputo bifurcada.
Apple prepara servidores con arquitectura de memoria unificada para 2029. La validación actual en Mac Studio sugiere un cambio radical en eficiencia y coste para inferencia de IA masiva.
La IA ya no solo crea software: empieza a diseñar los materiales que sostienen los semiconductores y los centros de datos. ¿Está América Latina preparada para esta convergencia?
Apple desarrolla servidores con chips M8 Ultra y negocia con Nvidia para interconexión. Su arquitectura de memoria unificada resuelve el cuello de botella que limita a GPUs discretas en modelos de 70B+ parámetros. Llegada prevista para 2029.
Semiconductores y centros de datos chocan contra límites físicos. Mientras los algoritmos acaparan la atención, los materiales avanzados definen quién controla el futuro de la inteligencia artificial.
Japón y OpenAI compiten por fabricar los robots que alimentan a la IA física, mientras un benchmark revela que los modelos aún no entienden el mundo real.
Apple habría conversado con Nvidia para usar su red NVLink en servidores de inferencia con chips M8. El plan es preliminar, no llegaría antes de 2029 y no está asegurado.
La rivalidad entre EE.UU. y China por la IA reconfigura la economía global: control de chips, modelos de vanguardia y una carrera silenciosa por la soberanía digital.
Applied Materials y el open source comprimen décadas de investigación en materiales. Qué implica para la cadena de semiconductores y para Latinoamérica.
Las empresas enfrentan un nuevo cuello de botella: los computadores tradicionales no corren IA. La gestión del parque y el HaaS emergen como alternativa para no perder eficiencia.
El índice SOX sube más de 60% en el año. Para empresas de América Latina, la volatilidad de los chips ya impacta la factura de la nube.
Un avance reduce los ciclos de control cuántico de miles a uno. No es solo velocidad: es el paso que acerca la tolerancia a fallos. Analizamos qué cambia y qué falta para que las empresas lo aprovechen.
