Siemens limita el uso de transformers en aplicaciones críticas de seguridad
Los transformers enfrentan límites en aplicaciones críticas. La industria explora alternativas más seguras y eficientes para la próxima generación de modelos.
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Los transformers enfrentan límites en aplicaciones críticas. La industria explora alternativas más seguras y eficientes para la próxima generación de modelos.
Sharp inicia su negocio de servidores IA con GPUs NVIDIA y apoyo de Foxconn, mientras la memoria DRAM para 2027 ya está vendida y el 70% la consumirá IA. ¿Qué implica para América Latina?
El dispositivo de OpenAI, diseñado con Jony Ive, costaría entre 300 y 400 dólares, tendrá piezas que se mueven solas para simular vida, y apunta a reemplazar al smartphone. Llega en 2027 en medio de una demanda de Apple.
La compañía de Claude forma un equipo interno de silicio y ofrece salarios de hasta 485.000 dólares. Se suma a OpenAI, Google y Meta en la carrera por controlar el hardware que ejecuta sus modelos, en un contexto de escasez global de chips que Samsung proyecta hasta 2028.
Un nuevo chip lidar sin piezas móviles ofrece campo de visión amplio y sin interferencias. ¿Estamos ante la pieza que faltaba para la conducción autónoma masiva?
Los laboratorios demuestran corrección de errores y más qubits lógicos, pero la ventaja comercial real aún se mide en años, no en meses.
Anthropic confirma el diseño de chips a medida para Claude y negocia con Samsung. La jugada replica el movimiento de OpenAI y acelera la independencia de Nvidia, con implicaciones directas para la infraestructura cloud que consumen las empresas latinoamericanas.
IBM, Google y Microsoft aceleran la carrera cuántica, pero el impacto real aún exige superar el cuello de botella de la corrección de errores y la escalabilidad. ¿Están listos los negocios latinoamericanos para lo que viene?
IBM, Google y Microsoft aceleran la carrera cuántica. ¿Cuándo veremos aplicaciones comerciales reales más allá del laboratorio? Análisis de los hitos y desafíos.
Los últimos hitos en corrección de errores y supremacía cuántica verificable acercan la tecnología a aplicaciones comerciales. ¿Dónde estamos realmente en la curva de adopción?
Más allá del hype, la computación cuántica promete resolver problemas que ni los mejores superordenadores clásicos ni la inteligencia artificial actual pueden abordar. ¿Estamos ante una nueva frontera tecnológica o aún falta una década?
La carrera global por chips, nube y gigafábricas redefine la soberanía tecnológica. Para América Latina, el dilema entre inversión y dependencia es crucial.
Microsoft, Google, Amazon y Meta invierten cientos de miles de millones en centros de datos y chips propios, desafiando a NVIDIA y redefiniendo el equilibrio de poder en la industria.
La inversión en chips e infraestructura de IA marca un récord histórico. ¿Estamos ante una burbuja o la arquitectura de una nueva economía? Análisis crítico para ejecutivos.
El gasto en infraestructura de IA y chips alcanza cifras históricas. Gigantes tecnológicos, gobiernos y startups libran una carrera que promete transformar la economía global.
La demanda de modelos de inteligencia artificial está reconfigurando la geopolítica de los semiconductores, la estrategia de los hiperescalares y la carrera por la soberanía tecnológica.
La FCC bloquea humanoides chinos por espionaje. ¿Protección necesaria o riesgo de aislar a EE.UU. de la innovación en robótica e IA?
Corea del Sur enfrenta una crisis de talento técnico en semiconductores mientras sus ingenieros huyen a competidores, afectando la cadena global de chips de IA.