Casi la mitad de los servidores públicos dominicanos ya usan IA; entre acuerdos con NVIDIA y una estrategia nacional, la IA promete hacer más ágiles los procesos gubernamentales, aunque plantea retos de empleo y ética.
La inteligencia artificial está reconfigurando la lógica de las firmas de consultoría, derecho, auditoría y servicios profesionales. Más allá de la automatización, la adopción plantea una disyuntiva estratégica: aumentar la eficiencia sin erosionar la confianza ni la calidad del juicio experto. El análisis de los casos más avanzados revela que el verdadero desafío no es técnico, sino de gobernanza, talento y propuesta de valor.
Google, OpenAI, Meta, NVIDIA… todas eligieron Zúrich para su I+D en IA. Te contamos por qué este pequeño ecosistema suizo es el más denso del mundo en talento e investigación.
Los cinco artículos más leídos de @IT sobre IA en el primer semestre de 2026 revelan tendencias clave: la predicción de la caída de los SIer, la paradoja de la sustitución por IA y los cuatro roles que definirán al ingeniero del futuro.
InSight muestra que, al hacer manipulables los modelos visión‑texto‑acción a nivel de pasos básicos, los robots pueden identificar y entrenar habilidades faltantes por sí solos.
Amazon inyecta US$13 000 M en infraestructura de IA en la India. La inversión puede equilibrar la desigualdad tecnológica, pero exige políticas de soberanía de datos, talento local y regulación antimonopolio.
Datos de SignalFire demuestran que los ingenieros son la categoría profesional más resistente a la automatización, lo que obliga a los ejecutivos a replantear el papel de la IA como potenciador, no sustituto, del talento técnico.
La salida de John Jumper de DeepMind a Anthropic revela una lucha por el capital humano que acelera productos como AlphaFold, pero al mismo tiempo fragmenta conocimientos críticos y plantea riesgos de gobernanza responsable.
El experto Javier G. Amblar debate en su nuevo video cómo la IA transforma tareas rutinarias, afina la productividad y plantea riesgos para la creatividad y la percepción de valor laboral.
El científico detrás de AlphaFold, John Jumper, deja Google DeepMind después de casi nueve años, tomará un breve receso y luego pasará a Anthropic, en una jugada que intensifica la guerra por talento en inteligencia artificial. Su salida es relevante porque Jumper lideró uno de los avances científicos más importantes de la IA aplicada a la biología: la predicción masiva de estructuras proteicas. El movimiento también representa un golpe simbólico para Google, que ya ha perdido otras figuras clave frente a competidores como OpenAI. Para Anthropic, la incorporación refuerza su perfil más allá de los asistentes conversacionales y abre la puerta a nuevas líneas de investigación en ciencia, salud y descubrimiento de fármacos.
El ganador del Nobel de química y líder de AlphaFold, John Jumper, abandona Google DeepMind tras casi nueve años y pasará a la startup rival Anthropic.
La Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, en su 40.º aniversario, presentó cuatro propuestas para integrar la IA sin sustituir a las personas, destacando la investigación independiente, su uso educativo, la responsabilidad en seguridad y la adaptación de marcos legales.
