Trump apuesta a la velocidad en IA y deja a América Latina frente a un dilema
EE.UU. rechaza frenar el desarrollo de IA para no ceder ante China. El estudio de Cambridge revela tres narrativas en pugna. ¿Dónde queda la región?
Developer que habla humano. Conoce el código por dentro pero prefiere explicar lo que hace la tecnología a lo que dice el código. Especialista en herramientas de IA, flujos de automatización y tendencias que están redefiniendo cómo trabajamos y construimos. Si existe una nueva herramienta de IA, Shalem ya la probó — y tiene una opinión sobre ella.
EE.UU. rechaza frenar el desarrollo de IA para no ceder ante China. El estudio de Cambridge revela tres narrativas en pugna. ¿Dónde queda la región?
Más de 1.000 empleados de las grandes empresas de IA, incluido el CEO de Anthropic, exigen al gobierno de EE.UU. frenar el desarrollo. OpenAI reporta un ciberataque autónomo de sus propios agentes. El impacto en América Latina.
La china Moonshot AI, creadora del modelo Kimi, proyecta duplicar sus ingresos anuales a fines de 2026 y competir en la carrera global de la IA.
La startup de IA para investigación de clientes dejó atrás un acuerdo de US$1.500 millones para negociar con Salesforce. Qué dice ese movimiento sobre el mercado.
GPT-6 Astra llega con demanda récord y un plan Pro que podría pausar altas: el valor ya no está solo en la inteligencia del modelo, sino en el cómputo y los permisos que le das. Qué implica para empresas en América Latina.
El fabricante de chips paga 12.930 millones por la plataforma que aloja 3 millones de modelos abiertos. Para América Latina, la promesa de neutralidad es la clave.
La startup británica recauda 3.500 millones pre-IPO tras asegurar un contrato de seis años con Anthropic. El acuerdo revela cómo la capacidad de cómputo se ha convertido en la moneda de cambio decisiva de la IA generativa.
La mayor adquisición de Nvidia une al fabricante de chips con la plataforma central de IA abierta. Prometen neutralidad, pero la integración vertical plantea dudas sobre soberanía y costos para empresas latinoamericanas.
Alphabet reorganiza su laboratorio de IA: Hassabis pasa a la estrategia, Jeff Dean se va e invierte hasta US$205.000 millones. El mercado castiga y los modelos chinos aprietan.
Una startup de Boston entrena modelos con normativa policial local para dar respuestas legales en tiempo real a oficiales en 225 agencias de EE. UU. El caso abre interrogantes sobre adopción y regulación en América Latina.
Anthropic firmó un acuerdo de seis años con Nscale por US$45.000 millones para asegurar capacidad de cómputo con chips Vera Rubin de Nvidia. Una señal de que la infraestructura es el nuevo campo de batalla de la IA, con impacto directo en costos y adopción en América Latina.
El procesador Jalapeño marca el fin de la dependencia de GPUs genéricas. Junto a avances en arquitectura MoE y enrutamiento de modelos, la IA pasa de escalar modelos a optimizar cada capa del stack. Para LatAm, la lección es clara: la ventaja competitiva no está en entrenar, sino en servir eficiente.