Ingeniero industrial con una obsesión por los estándares. Certificado en ISO 9001, ISO 27001 e ISO 42001 — la norma que define cómo las organizaciones deben gestionar la inteligencia artificial de forma responsable. Para Henry, la IA no es solo tecnología sino un sistema que debe auditarse, gobernarse y medirse.
OpenAI integra datos de Apple Health en ChatGPT sin modo específico. La columna advierte sobre el riesgo de erosionar la privacidad y la medicalización de la vida diaria en América Latina.
La propuesta de la EPA para limitar la intervención pública en permisos de plantas contaminantes que alimentan centros de datos pone en riesgo derechos fundamentales y buena gobernanza.
Dos estudios revelan que los agentes de IA convergen a acuerdos usando argumentos lógicamente inválidos o adulación, no razonamiento sólido. Para América Latina, donde la supervisión es frágil, esto exige barreras de verificación humana y gobernanza algorítmica antes de escalar estos sistemas.
Los premios de ICML 2026 revelan que los modelos de difusión sacrifican razonamiento real por seguridad aparente. Latinoamérica debe tomar nota: optimizar por eficiencia sin auditoría ética es construir un pasivo.
La automatización del código desplaza el valor hacia la comprensión del sistema, las habilidades interpersonales y la gestión de la intención. Para América Latina, repensar los perfiles de desarrollo es una urgencia estratégica.
Automatizar las autorizaciones previas en salud promete eficiencia, pero el 61% de los médicos teme que aumenten las negaciones injustificadas. ¿Quién responde cuando el algoritmo se equivoca?
La alianza entre Patreon y Cloudflare marca un antes y un después: ya no basta con pedir permiso a los bots de inteligencia artificial, ahora se les cierra la puerta. ¿Qué significa para los creadores latinoamericanos?
El 44% de las canciones nuevas en Deezer son generadas por IA y el 93% de esa música no alcanza audiencia. La paradoja del 'AI slop' amenaza el ecosistema latinoamericano.
El lanzamiento del Codex Micro, un teclado de 230 dólares para monitorear agentes, es un gesto vacío que evita los problemas reales de la IA: transparencia, ética y alineación democrática.
Una nueva obra sostiene que la premisa fundacional de Alan Turing es incorrecta: los aspectos más sutiles de la inteligencia humana no pueden codificarse. Lejos de ser un fracaso, esta limitación abre una oportunidad estratégica para empresas y reguladores.
Los world models avanzan en la simulación de entornos, pero su capacidad para reemplazar experimentos reales es limitada; los ejecutivos deben equilibrar inversión, validación empírica y consideraciones éticas.
La demanda de Apple contra OpenAI por robo de secretos revela una guerra de talentos que amenaza con frenar la innovación en IA. ¿Es hora de repensar la protección de propiedad intelectual?
