Opinión La IA agéntica: el monstruo energético que amenaza la transición verde
Un estudio del KAIST revela que los agentes de IA consumen hasta 136 veces más energía que los chatbots. La demanda podría igualar la mitad del consumo de EE.UU. La industria debe actuar.
La transición energética global enfrenta un enemigo inesperado: la inteligencia artificial que prometía optimizarla. Un reciente estudio del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) ha cuantificado el costo energético de la llamada IA agéntica, y los números son alarmantes. Mientras los chatbots conversacionales ya habían generado preocupación por su consumo de recursos, los agentes autónomos —sistemas que operan de forma continua, tomando decisiones y ejecutando tareas sin intervención humana— multiplican esa demanda por factores que van de 62 a 136 veces. Una sola consulta compleja a un agente puede consumir hasta 348,41 vatios-hora, una cifra que pone en jaque cualquier plan de sostenibilidad.
Si la industria no reacciona, las proyecciones del estudio sugieren que la demanda energética de la IA podría llegar a equiparar la mitad del consumo eléctrico total de Estados Unidos. Para ponerlo en perspectiva: en 2023 los centros de datos representaron apenas el 4,4% del consumo nacional estadounidense, pero se espera que esa cifra se duplique para 2030. Las estimaciones del KAIST, sin embargo, superan con creces esas previsiones. La infraestructura eléctrica actual, ya tensionada por la electrificación de vehículos y la descarbonización industrial, no está preparada para un salto de esta magnitud.
El costo oculto de la autonomía
El problema no es solo de volumen, sino de eficiencia. Los agentes de IA, a diferencia de los chatbots, no responden de forma puntual: requieren múltiples pasos, llamadas a modelos, esperas por respuestas de fuentes externas y procesos de verificación. Esto alarga los tiempos de procesamiento hasta 153,7 veces más que una consulta tradicional. Durante esos lapsos, las unidades de procesamiento gráfico (GPU) permanecen activas, consumiendo electricidad aunque no estén operando a plena capacidad. Es un desperdicio sistémico que los hiperescaladores —Amazon, Google, Microsoft— aún no han resuelto, y que se agrava con la adquisición masiva de hardware que luego permanece ocioso gran parte del tiempo.
Detrás de este crecimiento está la promesa de la IA agéntica como el próximo gran salto tecnológico. Nvidia, con su plataforma Vera Rubin, ya prepara el terreno para que los agentes se conviertan en la norma. Pero el costo energético de esa transición es tan enorme que amenaza con revertir los avances en energías renovables. La red eléctrica global, que busca dejar atrás los combustibles fósiles, se ve forzada a recurrir a gas, carbón e incluso nucleares para sostener el apetito de los centros de datos. En Europa, varios países ya han comenzado a rechazar la instalación de nuevos data centers por saturación de sus redes.
La responsabilidad no recae solo en los fabricantes de chips o en los proveedores de nube. Los gobiernos deben intervenir con regulaciones que exijan eficiencia energética como requisito para la operación de centros de datos. No se trata de frenar la innovación, sino de canalizarla hacia modelos más ligeros, hardware más eficiente y arquitecturas que minimicen el consumo. El estudio del KAIST sugiere que un rediseño integral —desde los microchips hasta los modelos de IA y la propia infraestructura energética— es la única vía para evitar que la inteligencia artificial se convierta en un lastre para el planeta.
Para los ejecutivos latinoamericanos, la advertencia es clara. La región, que aspira a atraer inversiones en centros de datos y nubes soberanas, debe evaluar no solo el costo operativo sino el impacto ambiental y regulatorio que se avecina. Ignorar la huella energética de la IA agéntica no es una opción: el monstruo ya está aquí, y cuanto más lo alimentemos sin control, más difícil será frenar su voracidad.
