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Safe Superintelligence, el laboratorio más secreto de IA, se alía con Nvidia para multiplicar su capacidad de cómputo. ¿Qué significa para startups latinoamericanas el nuevo cuello de botella del hardware?
Dispositivos físicos con NFC prometen poner fin a la tentación digital al obligar a escanear una llave para desbloquear redes sociales. La opción más barata cuesta 9 dólares y ya genera debate en América Latina.
Mientras Kimi K3 derrumba semiconductores y agita Washington, el CEO de Nvidia pide no prohibir los modelos chinos de código abierto. ¿Qué gana su postura?
Marvell Technology paga 1.000 millones por adelantado a sus proveedores para asegurar la fabricación de chips de IA. La empresa apunta a 16.500 millones de ingresos en 2028 con chips personalizados para hiperescaladores.
El Codex Micro, un teclado compacto de 230 dólares, promete hacer más tangible el trabajo con agentes de IA, aunque su verdadero impacto está en cómo redefine nuestra relación con la tecnología.
En la WAIC 2026, iFLYTEK mostró una pizarra inteligente que convierte un cubo dibujado a mano en un modelo 3D interactivo, redefiniendo la enseñanza visual.
Empresas como Nvidia, Tesla, Amazon y startups como Figure AI inyectan miles de millones en robots humanoides. ¿Por qué ahora la inteligencia artificial física es la nueva frontera de inversión corporativa?
Tres investigaciones convergen en una misma tesis: los paisajes sonoros, analizados con machine learning, se están convirtiendo en la herramienta más poderosa para monitorear ecosistemas, detectar caza furtiva y entender la comunicación animal a escala global.
AMD invertirá hasta USD 5.000 millones en Anthropic a cambio de que la creadora de Claude despliegue 2 GW de capacidad con sus aceleradores MI450, en un acuerdo que redefine la competencia por la infraestructura de IA.
PsiQuantum apuesta por fotones para construir la primera máquina cuántica útil. El desafío técnico es enorme, pero el impacto en IA sería transformador.
La startup fundada por tres desertores de Harvard pasó de estar al borde de la quiebra a duplicar su valuación en siete meses. Su apuesta: chips diseñados exclusivamente para ejecutar modelos de IA, no para entrenarlos.
Expertos cuestionan que el modelo chino Kimi K3 haya copiado a Anthropic, mientras se debate el acceso a chips para China. ¿Qué implica para Latinoamérica la llegada de modelos abiertos de frontera?
Mientras China escala chips domésticos e India busca 26 billones de dólares con IA, América Latina enfrenta el riesgo de depender de infraestructura extranjera sin una estrategia soberana de cómputo.
Google desarrolla Frozen v2, un chip que busca multiplicar hasta diez veces la eficiencia de Gemini. La estrategia de especialización de hardware sacude el mercado de infraestructura IA y abre preguntas para América Latina.
Alphabet trabaja en Frozen v2, un chip especializado que podría multiplicar por diez el rendimiento energético de Gemini. Un movimiento clave para reducir costos y competir con Nvidia.
AMD y Microsoft expanden su alianza: Helios, el primer sistema de IA a escala de rack de AMD, llegará a Azure en la segunda mitad de 2026 para potenciar la inferencia de modelos de frontera. Implicaciones para el ecosistema latinoamericano.
Mientras AMD crece 77% en data centers, Navitas se hunde. La brecha en chips para IA expone la dependencia de la región y la urgencia de desarrollar capacidades locales.
De las promesas de décadas a aplicaciones concretas en química, finanzas y logística. Analizamos el estado real de la computación cuántica y los desafíos para su adopción masiva.
