Marité Gil lleva más de una década construyendo los sistemas que hacen que las organizaciones latinoamericanas funcionen bien, rindan cuentas y no colapsen ante la presión regulatoria. Cofundadora de ISOINNOVA, auditora líder certificada en siete normas ISO, editora de Turing Magazine y directora de Bitz Magazine, escribe sobre inteligencia artificial, regulación y gobernanza porque cree que los marcos bien diseñados no son burocracia, son infraestructura de confianza.
La adquisición de Claude por California a precio reducido plantea una amenaza a la soberanía de datos y a la competencia, mientras que la estrategia de plataformas abiertas ofrecería mayor transparencia y control ciudadano.
La partida del cerebro del Vision Pro a OpenAI expone la feroz competencia por ingenieros de hardware. Para América Latina, el riesgo de quedar fuera de esta ola es real si no se actúa.
Las olas de calor no solo dañan infraestructura: alteran el cerebro, reducen la productividad y agravan la salud mental. Urge que las empresas tomen medidas.
Los sistemas que filtran currículos, otorgan créditos y priorizan noticias se venden como neutrales, pero reproducen sesgos históricos. Descubre por qué la confianza ciega es un riesgo estructural y qué acciones deben tomar los líderes latinoamericanos.
Amazon inyecta US$13 000 M en infraestructura de IA en la India. La inversión puede equilibrar la desigualdad tecnológica, pero exige políticas de soberanía de datos, talento local y regulación antimonopolio.
OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, un chip que acelera la inferencia de grandes modelos de lenguaje. Analizamos sus ventajas operativas y el riesgo de concentrar la infraestructura de IA en manos de pocos.
OpenAI lanza Daybreak con Codex Security y GPT‑5.5‑Cyber. Analizamos por qué su impacto dependerá de la integración, la regulación y la auditoría independiente, y qué riesgos implica para la defensa en profundidad.
Bernie Sanders propone gravar al 50 % a las empresas de IA con ventas superiores a $200 M, creando un fondo de $7 billones. Analizamos riesgos de fuga de capitales y oportunidades para equilibrar poder en la región.
Las imágenes generadas por IA que mezclan naturaleza y tecnología crean una ilusión de sostenibilidad, desvían la atención de los verdaderos costos y convierten al consumidor en culpable en lugar de a los grandes contaminadores.
UBP2 muestra que usar la incertidumbre como motor de exploración reduce drásticamente las consultas de preferencia, corta costos y minimiza riesgos de sesgo y privacidad. Es hora de que la industria lo adopte como estándar.
Los directores deben ver la IA como una herramienta de concentración de poder y capital, no como una solución milagrosa. Analizamos quién gana, quién pierde y qué decisiones son críticas para el futuro de sus negocios.
