Marité Gil lleva más de una década construyendo los sistemas que hacen que las organizaciones latinoamericanas funcionen bien, rindan cuentas y no colapsen ante la presión regulatoria. Cofundadora de ISOINNOVA, auditora líder certificada en siete normas ISO, editora de Turing Magazine y directora de Bitz Magazine, escribe sobre inteligencia artificial, regulación y gobernanza porque cree que los marcos bien diseñados no son burocracia, son infraestructura de confianza.
Los sistemas multiagente dejan de ser promesas de laboratorio: empresas como Audi ya los usan para manejar operaciones complejas. La pregunta no es si llegarán, sino si tu organización está lista para delegar decisiones a un enjambre de inteligencias artificiales coordinadas.
Los sistemas multiagente prometen eficiencia, pero su verdadero desafío es humano: rediseñar el poder, la confianza y el trabajo en equipo.
América Latina certifica ISO 9001, pero separa calidad de cumplimiento. Una integración que no ocurre y que frena la competitividad real.
La inteligencia artificial ya llegó a las empresas, pero el verdadero reto no es tecnológico: es organizacional.
En República Dominicana, la IA entró por los empleados, no por la dirección. El costo de no gobernarla ya se acumula.
La IA llega a las escuelas de la región, pero la brecha digital, la falta de formación docente y los vacíos éticos amenazan con convertir la promesa en desigualdad. Una mirada crítica a los desafíos humanos detrás de la tecnología.
La cumbre AI for Good promete que la inteligencia artificial resolverá hambre y crisis climática, pero ¿a qué costo? Sin rendición de cuentas y respeto a contextos locales, el 'bien' puede ser un nuevo colonialismo digital.
La gobernanza de la IA no es solo técnica: es un pacto social. Entre leyes, ética y el llamado de la ONU, el reto es no perder de vista a las personas.
Los sistemas multiagente prometen revolucionar la automatización, pero su verdadero valor radica en cómo nos ayudan a colaborar con la máquina sin perder el control.
La ausencia de un marco normativo único para la inteligencia artificial fragmenta la protección de derechos humanos. América Latina avanza a paso lento mientras EU y la UE marcan rutas divergentes, y la sociedad civil busca un consenso ético.
La promesa de la IA minorista de incrementar compras un 35% esconde riesgos de vigilancia y manipulación. Urge un marco ético que priorice al consumidor.
Claude Science de Anthropic promete acelerar la investigación biomédica, pero su adopción sin controles de reproducibilidad y auditoría puede crear dependencia tecnológica y erosionar la validación científica.
