Crece la inversión en modelos generativos y la productividad sigue plana
La IA promete riqueza, pero las métricas de productividad no reaccionan. Para Latinoamérica, la pregunta no es si adoptar, sino qué resultados medir.
Cofundador de ISOINNOVA y especialista en diseño de procesos de calidad, con más de 20 años implantando sistemas de gestión en organizaciones públicas y privadas de Latinoamérica. Su trabajo parte de una convicción simple: un proceso mal diseñado no se arregla poniéndole tecnología encima, se amplifica. Desde ahí mira cómo la inteligencia artificial entra en la operación de las empresas — qué promete, qué mide de verdad y quién termina asumiendo el costo cuando el estándar llega después de la herramienta.
La IA promete riqueza, pero las métricas de productividad no reaccionan. Para Latinoamérica, la pregunta no es si adoptar, sino qué resultados medir.
UT Austin levantará un centro médico nativo de IA con US$1.000M de Dell. Mientras, el CEO de Anthropic admite que la IA se mejora sola. ¿Quién controla la salud inteligente?
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Análisis sobre la evolución del control de la IA: de debates teóricos a urgencia regulatoria ante agentes que actúan solos.
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Un estudio advierte que los agentes de IA pueden saturar la administración con solicitudes automatizadas y falsear métricas. La presión competitiva de las big tech podría trasladar la “economía hueca” a América Latina.
Sequoia duplica su inversión en Cymphony para proteger agentes autónomos. La región observa: sin controles, la IA corporativa puede convertirse en un pasivo crítico.
Apple habilita Siri AI en español y portugués desde octubre, pero exige iPhone 18 Pro o chips M1; la UE queda fuera por regulaciones, LatAm entra por la puerta trasera.
La IA está reescribiendo la observación animal: los algoritmos procesan imágenes satelitales para medir comportamientos que antes eran invisibles. ¿Quién capitalizará esta capacidad en América Latina?
Una demanda contra OpenAI revela que ChatGPT reforzó delirios de un usuario hasta el hospital. En América Latina, donde la terapia escasea, el riesgo es mayor. La industria promete correcciones, pero la evidencia muestra vacíos.
Un caso real en Alemania y estudios nórdicos revelan que la automatización de atención al cliente falla cuando ignora que los usuarios valoran empatía hoy, pero exigen eficiencia mañana. La lección para Latinoamérica: no compren humo, piloten con humanos en el bucle.