Consultor de transformación digital e inteligencia artificial con más de 15 años navegando la intersección entre tecnología, gobierno y empresa. Arquitectó el Framework Normativo TIC del Estado Dominicano y ha liderado proyectos de IA aplicada en sectores públicos y privados desde Bewos AI Consulting. Editor para República Dominicana en ITNOW durante seis años, donde desarrolló un ojo clínico para explicar tecnología compleja en lenguaje que cualquier ejecutivo puede entender.
Un estudio muestra que etiquetar a un agente de IA como “empleado” genera un 18 % más de errores y diluye la rendición de cuentas. La clave es mantener la IA como herramienta, no como colega.
La nueva orientación de RoboCup 2026 hacia robots humanoides podría desviar fondos y atención de aplicaciones críticas como rescate y asistencia, obligando a la comunidad a re‑balancear espectáculo e impacto social.
Claude Mythos 5 vuelve a los ojos de defensa estadounidense, pero la falta de transparencia y la concentración en un solo proveedor plantean dudas críticas para la seguridad y la estrategia empresarial.
Elon Musk promete data centers en el espacio. SoftBank lo cuestiona. La realidad física (latencia, costos, mantenimiento) hace inviable la idea. Mientras, la verdadera urgencia es reducir la huella de carbono de los centros terrestres.
Google alertó segundos antes del sismo en Venezuela. La inteligencia artificial ya detecta terremotos, pero la región no la aprovecha. Datos y retos de una tecnología que puede marcar la diferencia.
La inversión de $30.000M de Blackstone en infraestructura de IA en Japón promete cerrar la brecha tecnológica, pero también enciende alertas sobre soberanía digital. ¿Cómo deben prepararse las empresas latinoamericanas?
Los bucles de agentes que generan y revisan código prometen velocidad, pero su consumo energético y de tokens puede hacer inviable el desarrollo a gran escala, demandando regulación y modelos más eficientes.
Un operador puede supervisar más de 100 robots autónomos; la clave está en combinar esa escala con regulaciones, entrenamiento y auditorías para que la tecnología refuerce, no reemplace, la capacidad humana.
La nueva política nacional de data centers avanza, pero sin una regulación rígida y una inversión pública en energía e infraestructura el país corre el riesgo de crear vulnerabilidades estratégicas.
Más de 20 millones de canciones se descargan sin permiso para entrenar IA. Sin regulación, la industria musical arriesga derechos de autor, remuneración y diversidad cultural.
Brasil aprueba una política para data centers que promete energía priorizada, incentivos y “embajadas de datos”. Analizamos riesgos, oportunidades y los pasos que los ejecutivos deben tomar ahora.
El helpdesk de IA de Osaka Metro acelera la atención interna, pero su modelo de dependencia y control de datos plantea riesgos de privacidad y concentración de poder en el sector ferroviario latinoamericano.
