Ingeniero en sistemas y gestor de servicios de TI con más de 10 años de experiencia en diseño, implementación y administración de infraestructura de red, seguridad y procesos tecnológicos. Ha desarrollado una carrera orientada a sostener operaciones críticas, optimizar entornos corporativos y traducir necesidades técnicas en soluciones funcionales para organizaciones que dependen de plataformas estables, seguras y alineadas con el negocio, con foco en eficiencia y control.
El laboratorio londinense Inherent, fundado por ex-investigadores de DeepMind, demuestra que un modelo pequeño entrenado con refuerzo y criterio científico bate a modelos frontera en replicar estudios. Clave para LatAm: eficiencia de cómputo y juicio sobre escala.
Mientras los agentes autónomos se multiplican en pilotos, la mayoría de las organizaciones carece de datos, controles y procesos para escalarlos. Una brecha que define quién captura valor y quién solo gasta.
Las fronteras de la IA prometen eficiencia, pero en OpenAI y Anthropic las jornadas superan 80 horas semanales. El tiempo que gana la máquina lo reclama la gerencia. ¿Estrategia o explotación?
De Atari a SIMA 2: la estrategia de usar juegos como 'cajas de arena' para entrenar IA que ahora salta a la ciencia y la robótica. La oportunidad latente para empresas de la región: simulación antes que big data.
Datos de Ramp y WSJ revelan volatilidad extrema: OpenAI crece en usuarios empresariales tras lanzar GPT-5.6, pero Anthropic factura casi el doble y es rentable. El relevo del CRO en OpenAI y la sensibilidad al precio en LatAm definen la apuesta real.
Mientras filósofos y CEOs discuten si los modelos sienten, las tecnológicas construyen un escudo legal: si la IA es 'persona', dejan de ser producto y la culpa se difumina. La ciencia dice que no hay conciencia; el derecho avanza hacia la persona jurídica artificial.
Las marcas de agua invisibles llegan por regulación, pero creadores y adversarios ya las evaden. Ejecutivos deben asumir que la trazabilidad no es garantía de autoría ni seguridad.
El debut bursátil de Unitree y el despliegue masivo en fábricas revelan la estrategia china: ganar por volumen y datos, mientras el negocio real sigue en cuadrúpedos y la IA encarnada tropieza con la manipulación fina.
Nuevos experimentos muestran que los agentes actuales resuelven la ingeniería pero fallan en juicio científico, creatividad y gestión de recursos. La automejora real sigue lejana.
Perplexity regaló un año de su plan Pro a millones de usuarios en India: descargas récord, caída estrepitosa e ingresos que crecen sin claridad sobre la conversión real. Lo que LatAm debe aprender antes de repetir el experimento.
Un avance algorítmico (BATON) resuelve la cadena de tareas de contacto en robots; la caída de costos a 3.000 € y la inversión global de 40.000 M€ crean una ventana para automatizar fábricas latinoamericanas antes de que la regulación frene la adopción.
Investigadores hackearon Microsoft 365 Copilot… preguntándole cómo hacerlo. La lección para las empresas: el consentimiento del usuario no puede ser la única barrera de seguridad.
