En República Dominicana, la IA entró por los empleados, no por la dirección. El costo de no gobernarla ya se acumula.
Foto: Compagnons
Entro a una organización dominicana. Bien estructurada, con años de trayectoria. Le pregunto al director cómo están usando la inteligencia artificial. Me responde con entusiasmo: “Aquí todos usan ChatGPT.”
Le pregunto si tienen una política de uso. Silencio. Le pregunto qué pasa si el modelo genera un dato incorrecto que termina en un informe directivo. Me mira como si la pregunta fuera exagerada.
No lo es. Y ese silencio es el problema más costoso que tienen las organizaciones dominicanas hoy.
La IA llegó a República Dominicana por la puerta de los empleados, no por decisión estratégica de la alta dirección. Vino con ChatGPT, con SAP, con las plataformas que ya la traían integrada. Hoy prácticamente todas las organizaciones medianas y grandes del país la usan. Pero la mayoría la usa como herramienta de consumo personal, no como lo que realmente es: un sistema que toma decisiones, procesa información sensible y genera outputs que afectan a personas reales.
A nivel global, el 82 % de las organizaciones ya utiliza inteligencia artificial, según datos del sector. Sin embargo, la gobernanza tecnológica sigue siendo un factor clave para proteger la reputación, la continuidad del negocio y la confianza de los usuarios. En República Dominicana, la brecha entre el uso y la gestión es aún más profunda.
He visto equipos enteros consumir créditos de IA leyendo documentos de dos páginas. He visto presentaciones institucionales construidas con datos que nadie verificó porque “la IA lo dijo”. He visto organizaciones invertir en cursos de transformación digital y salir con empleados que saben hacer prompts para buscar opciones en el cine, pero no tienen idea de qué pasa con los datos de sus clientes cuando los introducen en un modelo externo.
Eso no es adopción de IA. Es consumo de IA. Son cosas muy distintas.
Cuando una organización introduce IA sin gobernanza, no está tomando una decisión tecnológica. Está tomando una decisión de riesgo que nadie formalizó.
¿Quién responde si el sistema de IA que procesa solicitudes de crédito tiene un sesgo que discrimina por zona geográfica? ¿Quién responde si los datos de pacientes de una clínica terminan en el modelo que usaron para “hacer más eficiente” la gestión de citas? En la mayoría de las organizaciones dominicanas, la respuesta honesta es: nadie sabe. Porque nunca se diseñó el sistema para saberlo.
El viceministro de Innovación y Tecnología del MAP lo dijo con claridad: el principal obstáculo para implementar IA en el país no es tecnológico. Es institucional.
El país cuenta ya con instrumentos normativos importantes. El Poder Ejecutivo emitió el Decreto 403-2026, que establece el Marco Nacional de Interoperabilidad y Gobernanza de Datos de la Administración Pública, una iniciativa orientada a transformar la manera en que las instituciones del Estado intercambian información. Además, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), presentada por el presidente Luis Abinader, es una hoja de ruta para crear un “Gobierno Inteligente”, desarrollar talento local y garantizar un uso ético de la tecnología.
Pero ni los decretos ni las estrategias reemplazan la decisión de cada organización de poner orden.
En diciembre de 2023, la ISO publicó la norma 42001, el primer estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. No es una norma para programadores. Es para directivos y equipos de gestión que quieren usar IA de manera trazable, ética y auditable. Su estructura es familiar para cualquier organización que ya opera bajo ISO 9001, ISO 27001 o ISO 37301. No es un salto al vacío. Es una extensión natural.
La norma ISO/IEC 42001 proporciona un marco organizativo para desarrollar y gestionar sistemas de IA con un enfoque en la responsabilidad y la transparencia. En el ámbito de la salud, por ejemplo, ya hay trabajos que analizan la gestión de riesgos de la IA bajo este estándar, vinculándolo con la ISO 27001 de seguridad de la información. No se trata de frenar la innovación, sino de construir los cimientos para que la innovación no se vuelva contra la propia organización.
Desde ISOINNOVA acompañamos a organizaciones en ese proceso. No ofrecemos cursos sobre cómo usar ChatGPT. Ofrecemos algo más duradero: la arquitectura institucional que convierte el uso de IA en una ventaja real y no en una deuda que se acumula. Capacitaciones para el cambio cultural, implementación de sistemas de gestión, desarrollo institucional. Lo que funciona en República Dominicana ya lo replicamos en México. La metodología escala.
La ENIA establece como objetivo explícito impulsar una adopción ética y responsable de la IA en el país. Cuando ese objetivo se traduzca en regulación con dientes, las organizaciones que hayan construido sus sistemas de gestión tendrán ventaja. Las que no, tendrán que construirlos bajo presión.
El Tabuga Think Tank presentó recientemente una contribución escrita al primer Diálogo Global de las Naciones Unidas sobre la Gobernanza de la Inteligencia Artificial, incorporada entre las más de 1,500 contribuciones recibidas entre marzo y mayo de 2026. La voz dominicana ya está en la mesa global. Falta que las organizaciones locales pongan orden en la suya.
La pregunta que me hacen los directivos no suele ser si deben gobernar su IA. La pregunta suele ser cuándo.
Escrito por
Editora · Gobernanza, IA y regulación en Latinoamérica · Consultora ISO
Marité Gil lleva más de una década construyendo los sistemas que hacen que las organizaciones latinoamericanas funcionen bien, rindan cuentas y no colapsen ante la presión regulatoria. Cofundadora de ISOINNOVA, auditora líder certificada en siete normas ISO, editora de Turing Magazine y directora de Bitz Magazine, escribe sobre inteligencia artificial, regulación y gobernanza porque cree que los marcos bien diseñados no son burocracia, son infraestructura de confianza.
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