Tema
OVHcloud apuesta 200 M € para entrenar un LLM en el superordenador Jupiter. La iniciativa muestra cómo Europa puede romper la dependencia de EE. UU. y China, crear empleos cualificados y garantizar la privacidad de datos estratégicos.
Una startup afirma haber quitado un cuello de botella de los grandes modelos de lenguaje, mientras que los ensayos de interfaces cerebro‑computadora se multiplican y China autoriza su uso médico.
Los modelos como DiffusionGemma parecen opacos, pero dividir la transparencia en variables y algoritmos permite abrir la caja negra sin perder rendimiento. Propongo métricas y herramientas obligatorias para que la industria no quede sin control.
Databricks lanza Genie Ontology, un grafo semántico para agentes IA. La columna analiza su arquitectura, los requisitos de gobernanza y el riesgo de lock‑in, y aconseja a los ejecutivos invertir primero en calidad y portabilidad de datos.
Riken entrega el nombre “Rikyū” a su nuevo superordenador AI for Science, explica su origen en el maestro del té Sen no Rikyū y detalla su arquitectura basada en GPUs NVIDIA y una capacidad de 64,16 PFLOPS FP64.
CaVe‑VLM‑CoT propone un ciclo de cinco fases que extrae, recupera, resuelve, cita e verifica, logrando 87 % de precisión en ScienceQA y reduciendo alucinaciones en modelos visión‑texto.
LifeSciBench reúne 750 tareas diseñadas por 173 científicos Ph.D. para medir si la IA puede manejar flujos de trabajo reales de biotecnología, desde el manejo de evidencia hasta la comunicación científica.
