Modelos chinos de IA: ¿amenaza real o excusa para regular?
Mientras la administración Trump evalúa bloquearlos, un laboratorio estadounidense afirma que no son inherentemente peligrosos. ¿Qué deberían hacer las empresas latinoamericanas?
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Mientras la administración Trump evalúa bloquearlos, un laboratorio estadounidense afirma que no son inherentemente peligrosos. ¿Qué deberían hacer las empresas latinoamericanas?
El DOE seleccionó 278 proyectos de 5.000 propuestas. Google aporta $40 millones en créditos de IA y Gemini para los laboratorios nacionales. Implicaciones para empresas en América Latina.
Un juez de EE.UU. aprobó el pago récord de 1.500 millones de dólares de Anthropic por usar libros piratas para entrenar a Claude. El fallo reconoce el 'fair use' para entrenar, pero castiga la piratería. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas que usan IA?
El modelo gratuito Kimi K3 de Moonshot no solo compite con OpenAI, sino que agrava la disputa interna en la Casa Blanca entre halcones y lobistas sobre cómo enfrentar a China.
Las capacidades de los modelos abiertos se acercan a las cerradas en ciberseguridad, pero aún no alcanzan el umbral de alto riesgo. Mientras, Hassabis advierte que la AGI llegará en 3-4 años. ¿Qué deben hacer las empresas latinoamericanas?
Los premios de ICML 2026 revelan que los modelos de difusión sacrifican razonamiento real por seguridad aparente. Latinoamérica debe tomar nota: optimizar por eficiencia sin auditoría ética es construir un pasivo.
Google lanza Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. Mientras el modelo insignia se retrasa, la apuesta por eficiencia y seguridad redefine el acceso a IA para empresas en América Latina.
Estudios revelan que los LLMs desarrollan sesgos propios, más profundos que los humanos, y se prefieren a sí mismos al evaluar CVs. Un juez de California habilita una demanda clave contra Workday.
El lanzamiento del modelo abierto Kimi K3 desata una guerra interna entre los asesores de IA de Trump, exponiendo la falta de una estrategia coherente. América Latina debe aprender a forjar su propia soberanía tecnológica.
Moonshot lanza Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros, supera a modelos cerrados de Anthropic y OpenAI, y ofrece costos menores. ¿Qué implica para América Latina?
La conferencia ICML 2026 premió dos investigaciones que desafían supuestos clave sobre los modelos de lenguaje de difusión, mientras un paper sobre memorización y otro sobre alineamiento abren preguntas éticas y prácticas para la industria.
Mientras EE. UU. y España impulsan pilotos de IA en salud pública, un estudio revela que los LLM aún fallan en diagnóstico diferencial. El BID y la OPS lanzan una herramienta para que América Latina evalúe su preparación antes de implementar.
El modelo de 27B parámetros que corre en un smartphone abre una ventana para que empresas latinoamericanas adopten IA sin depender de la nube. Pero la brecha se ampliará si no se invierte en educación y políticas de datos.
Mientras Current AI avanza con un modelo abierto y multilingüe, los costos energéticos y de hardware anticipan el fin de la IA gratuita. ¿Qué significa para la región?
PrismML lanza un LLM multimodal que, con compresión a 1 bit, ocupa 3.9 GB y corre en iPhone. Implicaciones para la adopción de IA local en América Latina.
El pánico bursátil ante Kimi K3 oculta la verdadera crisis: EE.UU. y sus aliados descuidaron la inversión soberana en IA. Es momento de preguntarnos por qué dependemos del código abierto chino y cómo recuperar el rumbo ético.
Un nuevo modelo de Nvidia logra que robots aprendan de videos humanos en una sola toma y ejecuten tareas de 5 minutos sin fallar, con un 87 % más de rendimiento que la línea base.
En GTC 2026, Nvidia presentó modelos Cosmos 3, Isaac GR00T N1.7 y Alpamayo 1.5, una alianza con ABB para fábricas, su plataforma de datos sintéticos y la expansión de robotaxis con Uber a 28 ciudades. Para América Latina, el desafío es doble: adoptar estas herramientas sin la infraestructura de borde necesaria.