Tema
La compañía de Claude forma un equipo interno de silicio y ofrece salarios de hasta 485.000 dólares. Se suma a OpenAI, Google y Meta en la carrera por controlar el hardware que ejecuta sus modelos, en un contexto de escasez global de chips que Samsung proyecta hasta 2028.
Dos nuevas herramientas, WPA MCP para desarrolladores y PC Insights para usuarios finales, aplican inteligencia artificial al análisis de logs y rendimiento. Implicaciones para equipos técnicos en la región.
SpaceX reportó ingresos récord de US$ 7.800M, pero su gasto en inteligencia artificial de casi US$ 16.000 millones en un trimestre provocó una caída del 10% en la acción. Una lección para cualquier empresa que apueste por la IA.
Starlink ya genera más que los cohetes, pero la apuesta de 15.800 millones de dólares en inteligencia artificial de SpaceX desploma sus acciones. Lecciones para ejecutivos latinoamericanos sobre rentabilidad, conectividad commodity y la trampa del gasto sin retorno.
Anthropic confirma el diseño de chips a medida para Claude y negocia con Samsung. La jugada replica el movimiento de OpenAI y acelera la independencia de Nvidia, con implicaciones directas para la infraestructura cloud que consumen las empresas latinoamericanas.
Dos investigaciones recientes integran IA simbólica, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo en gemelos digitales. CogTwin y un sistema para tratamiento de agua muestran el paso de la simulación reactiva a la toma de decisiones autónoma. Implicaciones para la industria en América Latina.
Texas suspende nuevas conexiones eléctricas para centros de datos. ¿Es una pausa táctica o el inicio de una estrategia de sostenibilidad energética? Lecciones para América Latina.
Dos tercios del presupuesto de IA se destinan a infraestructura. En América Latina, donde los costos de ancho de banda y almacenamiento son más altos, controlar ese gasto es crítico para la sostenibilidad de los proyectos.
SpaceX y xAI gastaron más de 329 millones de dólares en baterías Tesla este año. La lección para América Latina: la energía es el nuevo cuello de botella de la IA.
El 92% de los estudiantes enfrenta barreras para aplicar IA en sistemas de potencia. Un nuevo marco educativo con módulos descargables promete cerrar la brecha. ¿Qué significa esto para las empresas de la región?
El creador de Claude cierra un contrato de seis años con Volta, una joven empresa respaldada por Nvidia. Se suma a acuerdos con Google, Amazon y Meta que totalizan más de US$150.000M en capacidad de cómputo.
Una encuesta global revela que la infraestructura consume dos tercios de la inversión en IA y que el almacenamiento es el principal generador de sobrecostos. Claves para que las empresas latinoamericanas no pierdan el control.
OpenAI y Microsoft lanzan modelos de voz en tiempo real que prometen conversaciones fluidas con IA. Para empresas latinoamericanas, la latencia de red —no el modelo— será el cuello de botella definitivo.
La inversión masiva de Oracle en infraestructura de IA bajo Larry Ellison levanta dudas sobre si estamos ante un liderazgo real o el síntoma de una burbuja impulsada por la promesa de crecimiento sin precedentes.
Mientras robots integran infraestructura crítica, los estándares de seguridad no evolucionan. Los ataques ya ocurren, y la protección es insuficiente.
OpenAI reporta 1.000 millones de usuarios y 2 millones de empresas. Pero un estudio académico revela que los agentes de IA multiplican el consumo de infraestructura. ¿Qué implica para América Latina?
Google, Amazon, Microsoft y Meta ya invirtieron un billón de dólares en inteligencia artificial. Su flujo de caja libre está en mínimos históricos. Mientras, en América Latina, la factura de la nube sube y la promesa de productividad no llega.
IBM lanza paquetes de modernización para COBOL, IBM i y Java, con un caso real donde 14 ingenieros completaron en 3 días lo que estimaban en 9 meses. ¿Qué significa para las empresas latinoamericanas atadas a mainframes?
