Google prueba compras directas en Gemini con Flipkart: el auge del comercio agente

Google ha iniciado en India una prueba que permite comprar productos de Flipkart —la filial de Walmart— directamente desde Gemini y AI Mode, su interfaz conversacional. Un botón "Comprar" aparece en fichas de smartphones, electrónica y accesorios, redirigiendo al flujo de pago de Flipkart sin salir del entorno de IA. El ensayo, limitado a un grupo reducido de usuarios, se expandirá en octubre, antes de la temporada festiva india Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India.

El movimiento no es aislado. OpenAI anunció en 2025 la integración de compras de Walmart en ChatGPT, y Google presentó a principios de año el Universal Commerce Protocol (UCP), un estándar abierto para que agentes de IA interactúen con minoristas en todo el ciclo, incluido el checkout Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India. Lo visto en India, sin embargo, usa el checkout de Flipkart, no el hospedado por Google, lo que sugiere múltiples arquitecturas en prueba.

El salto del descubrimiento a la transacción

Hasta ahora, la IA generativa en comercio servía para recomendar, comparar o responder dudas. La apuesta actual es convertir al modelo en un agente que ejecuta la compra. Eso desplaza el punto de fricción: el usuario ya no visita el marketplace; el marketplace va al usuario dentro de la conversación. Para el minorista, implica ceder la interfaz de cliente a una capa de IA controlada por Big Tech.

Además, Google tiene un interés financiero directo: invirtió 350 millones de USD en Flipkart en 2024, tomando una participación minoritaria Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India. La prueba refuerza a un socio estratégico en el segundo mercado de internet del mundo, con más de mil millones de suscriptores, donde Flipkart y Amazon compiten ferozmente. En el test, los listados de Amazon aparecen sin botón de compra, lo que evidencia la selectividad del canal.

Lectura para América Latina

La región no es India, pero la dinámica es transferible. Mercado Libre, Amazon, Falabella y una red de retailers locales operan en un ecosistema donde la penetración de smartphones y la adopción de IA crecen a doble dígito. Tres implicaciones concretas:

• Dependencia de protocolo: si UCP o estándares similares se imponen, la capacidad de un retailer para ser "comprable" por un agente dependerá de su integración técnica con esa capa. Quien no se conecte, desaparece de la recomendación transaccional.
• Datos y soberanía: el agente que compra captura intención, preferencia y historial de pago. En marcos regulatorios como la LGPD en Brasil, la Ley de Protección de Datos en Chile o la norma de IA en Colombia, la cesión de ese flujo a plataformas extranjeras exige contratos de procesamiento y auditoría de sesgos algorítmicos.
• Costo de adquisición: hoy el retailer paga por clic o comisión en marketplaces. Mañana podría pagar por "inclusión en el carrito del agente". La estructura de costos se opacifica y la capacidad de negociar términos cae en manos de quien controle el modelo fundacional.

La apuesta por el estándar abierto

UCP es promovido por Google como protocolo abierto, lo que teóricamente permite a cualquier retailer —incluidos los latinoamericanos— conectarse sin pasar por la ventanilla única de un marketplace. Pero la adopción real requerirá SDKs, certificaciones y gobernanza que hoy solo los grandes proveedores de nube e IA pueden ofrecer a escala. La alternativa es desarrollar agentes propios, lo que exige talento, infraestructura y datos de entrenamiento que pocos jugadores regionales poseen.

El ensayo en India es una ventana al futuro próximo: la interfaz conversacional se convierte en el nuevo escaparate, y el agente en el nuevo vendedor. Para el ejecutivo latinoamericano, la pregunta no es si llegará, sino si su organización estará del lado de quien define el protocolo o del lado de quien se adapta a él.