La IA que todos usan y nadie gobierna
En República Dominicana, la IA entró por los empleados, no por la dirección. El costo de no gobernarla ya se acumula.
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En República Dominicana, la IA entró por los empleados, no por la dirección. El costo de no gobernarla ya se acumula.
ISO 9001, 37301 y 37001 se integran en ayuntamientos mexicanos para elevar la calidad de servicios, el cumplimiento normativo y la prevención de sobornos. Un caso inédito en San Luis Potosí.
Una demanda revela que Meta usó sistemas de IA para seleccionar a 8.000 empleados despedidos. El caso expone los peligros de delegar decisiones críticas a algoritmos sin supervisión humana.
Solo 23% de las empresas de la región obtiene valor de la IA. El problema no es el talento ni la tecnología: es la resistencia de la gerencia a tomar decisiones estratégicas y ordenar los datos.
Entre la libertad radical que propone George Hotz, los sistemas expertos que cuidan y la prohibición china de relaciones con IA, el alineamiento de la inteligencia artificial se juega en la frontera entre lo técnico y lo humano. ¿Qué significa para América Latina?
Mientras la IA optimiza con montañas de datos, los humanos usamos el satisficing para tomar decisiones inteligentes en contextos sociales inciertos. Un nuevo estudio revela por qué esta habilidad es insustituible y abre una oportunidad clave para potenciar lo que nos hace únicos en la era digital.
El multilateralismo se desvanece y las potencias redefinen zonas de influencia. ¿Qué significa para República Dominicana, atrapada entre su vecindad inmediata y un tablero tripolar?
República Dominicana enfrenta una bifurcación: impulsar una IA propia que garantice datos y talento locales o caer en la dependencia tecnológica. Análisis de caminos, gobernanza y acciones urgentes.
En la inauguración del Diálogo Global sobre Gobernanza de la IA de la ONU, la región presentó una agenda consolidada y mostró avances que la posicionan como protagonista en la mesa de Ginebra.
Dario Amodei, la ONU y expertos alertan: la IA podría acabar con la humanidad. Mientras, en Latinoamérica ya se siente el peso energético y social de los centros de datos.
La gobernanza de la IA no es solo técnica: es un pacto social. Entre leyes, ética y el llamado de la ONU, el reto es no perder de vista a las personas.
La expansión de la IA a procesos físicos agrava la urgencia de regular el uso de datos personales en América Latina, donde vacíos legales permiten entrenar modelos sin consentimiento explícito.
La compañía activó por defecto una herramienta que permitía crear imágenes con IA etiquetando cuentas públicas, pero la desactivó tras el rechazo masivo. El caso revela el frágil equilibrio entre innovación y privacidad.
Anthropic descubrió un espacio oculto donde Claude 'piensa' antes de responder. Este hallazgo revela la complejidad interna de los LLM y plantea preguntas fundamentales sobre transparencia y control.
Entre órdenes ejecutivas, proyectos de ley estatales y presión internacional, Estados Unidos avanza hacia un marco federal de IA que busca equilibrar innovación, seguridad y derechos civiles.
Mientras la UE y EE.UU. debaten sin concluir, Illinois, Nevada y México ya imponen reglas concretas sobre transparencia algorítmica y privacidad. Para América Latina, la fragmentación regulatoria no es una debilidad: es una oportunidad de liderar desde lo local.
El diálogo opaco entre gobiernos y empresas de IA sobre la seguridad de modelos avanzados socava la confianza pública y exige un escrutinio regulatorio abierto.
Un profesor de Brown detectó que 50 estudiantes usaron ChatGPT en un examen parcial. Al pedir una prueba presencial, la media bajó de 96 a 48 sobre 100. ¿Qué implica esto para la educación?