24 veces más tokens consumirá el mundo en 2030, según Goldman Sachs
El consumo global de tokens se multiplicará 24 veces y en 2028 la IA para codificar costará más que un sueldo. Guía para que la factura no se disare.
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El consumo global de tokens se multiplicará 24 veces y en 2028 la IA para codificar costará más que un sueldo. Guía para que la factura no se disare.
El índice SOX sube más de 60% en el año. Para empresas de América Latina, la volatilidad de los chips ya impacta la factura de la nube.
Benchmarks muestran que medir solo el resultado final es caro y engañoso. Evaluar trayectorias reduce costos y revela fallas reales.
La actualización extiende escenas a 40 segundos con contexto de 10s, añade modo borrador 360p un 60% más barato y fija tarifas desde 0,03 $/seg. Disponible en AI Studio, API y Flow para suscriptores de pago.
OpenAI notificó el fin de su contrato con Cursor para el 12 de noviembre de 2026 alegando desconfianza en SpaceX. Los desarrolladores latinos pierden acceso a GPT-5.6 en su editor preferido y enfrentan una reestructuración de costos y migración técnica.
La industria apuesta por modelos que entienden la física, pero la adopción empresarial sigue frenada por costos, datos y la brecha entre demostraciones y producción.
Un avance algorítmico (BATON) resuelve la cadena de tareas de contacto en robots; la caída de costos a 3.000 € y la inversión global de 40.000 M€ crean una ventana para automatizar fábricas latinoamericanas antes de que la regulación frene la adopción.
Dos investigaciones revelan que la eficiencia de la IA no está en el tamaño del modelo sino en el código que lo orquesta. Una ventaja estratégica para Latinoamérica.
Okta identifica el 'impuesto de herramientas' como un problema creciente y propone un control de identidad para recortar hasta 90% del overhead de tokens en modelos de lenguaje, un avance clave para empresas latinoamericanas que buscan escalar agentes de IA sin disparar costos operativos.
CrowdStrike revela que los ciberdelincuentes han convertido la IA en su principal objetivo y herramienta. El ecosistema empresarial enfrenta ataques más rápidos y sofisticados que explotan modelos de lenguaje y cadenas de suministro de software.
El modelo más potente hasta la fecha enfrenta un escrutinio inédito: refusos masivos en biomedicina, costos elevados, interrupción global por exportaciones y un ecosistema empresarial que aún no resuelve su gobernanza.
El nuevo agente de programación de Meta, Muse Code, promete autonomía y eficiencia en grandes bases de código, presionando a los líderes del sector en costos y accesibilidad.
SpaceX reportó ingresos récord de US$ 7.800M, pero su gasto en inteligencia artificial de casi US$ 16.000 millones en un trimestre provocó una caída del 10% en la acción. Una lección para cualquier empresa que apueste por la IA.
Un estudio revela que la IA agêntica reduce costos hasta 85% en atención al cliente. Pero la eficiencia no debe convertirse en una excusa para la sustitución masiva de trabajadores. El verdadero desafío es integrar la tecnología como aliada, no como verdugo.
La burbuja de expectativas de la IA generativa se desinfla. Para América Latina, la oportunidad está en adoptar agentes de IA enfocados, con costos bajos y alto impacto, antes que perseguir escalas imposibles.
Dos tercios del presupuesto de IA se destinan a infraestructura. En América Latina, donde los costos de ancho de banda y almacenamiento son más altos, controlar ese gasto es crítico para la sostenibilidad de los proyectos.
De la adopción masiva a la eficiencia. Frameworks como Cost-of-Pass y SupervisorAgent ofrecen métricas concretas para evaluar cada token. Lo que las empresas latinoamericanas deben saber.
Los estudiantes de posgrado exigen cursos obligatorios de ética en inteligencia artificial. Mientras la UNESCO ya fijó un marco global, las universidades latinoamericanas aún no forman a los futuros desarrolladores. ¿Están las empresas preparadas para el costo de esa omisión?