LG y Nvidia firman alianza para fabricar robots humanoides y centros de IA

El acuerdo con Nvidia impulsa a LG hacia la robótica humanoide, fábricas de IA y vehículos autónomos. ¿Qué implica para América Latina?

LG y Nvidia firman alianza para fabricar robots humanoides y centros de IA

Foto: Timofey Radkevich

LG ha formalizado con Nvidia un memorando de entendimiento que convierte una relación de suministro de GPUs en una alianza estratégica para los próximos años. La firma, ocurrida el 13 de agosto en Santa Clara, California, con Koo Kwang-mo y Jensen Huang a la cabeza, establece plazos concretos para tres frentes: robótica, infraestructura de inteligencia artificial y movilidad.

Una hoja de ruta con plazos definidos

El acuerdo, que llega dos meses después de un primer encuentro en Seúl, estipula que en el primer trimestre de 2027 se presentará un robot humanoide bípedo de nueva generación. Varios medios especulan que su debut podría ocurrir en el CES 2027 de Las Vegas, aunque LG no lo ha confirmado. LG fabricará el robot con componentes de sus propias subsidiarias: actuadores por LG Electronics, sensores por LG Innotek y baterías por LG Energy Solution. Nvidia aportará el cerebro: su modelo abierto Isaac GR00T, la plataforma de computación Jetson Thor y el sistema de seguridad Halos for Robotics.

Patrocinado Advertisement

Antes de ese salto, LG desplegará este mismo año una versión con ruedas de su robot CLoiD en la línea de producción de lavadoras de su planta en Tennessee, Estados Unidos. Si la prueba en un entorno industrial real resulta exitosa, la tecnología se extenderá a otras fábricas y, después, a entornos domésticos y comerciales. Este paso intermedio permite validar percepción, navegación y manipulación antes de encarar el desafío técnico de un humanoide bípedo.

Las llamadas fábricas de IA son el segundo pilar. La hoja de ruta contempla construir una instalación piloto basada en la plataforma NVIDIA Vera Rubin para la primera mitad de 2027, seguida de una fábrica de 80 megavatios en Cheonan, Corea del Sur, que debería estar operativa en la primera mitad de 2028. LG afirma que usará métodos de construcción prefabricada para recortar los plazos de obra en más de un 20 % respecto a una construcción convencional, aunque esta cifra es una estimación propia no verificada por terceros.

La movilidad, tercer frente de la alianza, combina la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion con las capacidades de infoentretenimiento y software de LG para desarrollar una plataforma de computación para vehículos definidos por software. Este movimiento amplía el negocio de electrónica de automoción de LG hacia la conducción autónoma, aunque aún no hay fecha estimada de lanzamiento.

Las acciones de LG subieron más de un 6 % tras el anuncio, reflejando el peso que los inversores otorgan a la robótica y las fábricas de IA como nuevas líneas de negocio para el grupo surcoreano. Sin embargo, ambas compañías no han confirmado precios ni disponibilidad comercial para el robot humanoide ni para los servicios derivados de la fábrica de Cheonan.

Lo que esta alianza significa para América Latina

Para los ejecutivos latinoamericanos, este acuerdo no es una noticia lejana: establece un estándar de integración vertical que eventualmente impactará la cadena de suministro global. La combinación de hardware manufacturero de LG con el software de Nvidia reduce la barrera de entrada para adoptar robots humanoides en entornos industriales, algo que hasta ahora era dominio de startups con altos costos de I+D.

América Latina tiene una oportunidad en la segunda línea de esta alianza: las fábricas de IA. La instalación de 80 megavatios en Corea del Sur requiere refrigeración, baterías y diseño energético que LG ya domina. Para la región, donde el costo de la energía sigue siendo un punto crítico, el modelo de construcción prefabricada y la eficiencia de las plataformas Vera Rubin podrían servir como referencia para futuros data centers locales. Países con abundante energía renovable, como Chile o Brasil, podrían convertirse en sedes atractivas para centros de IA si logran replicar esquemas similares de refrigeración y gestión.

En el frente laboral, la introducción de robots humanoides en líneas de producción —primero con ruedas, luego bípedos— plantea preguntas incómodas para las economías manufactureras de México, Colombia o Argentina. Aunque el CLoiD se probará en Tennessee, su diseño está pensado para escalar a entornos domésticos y comerciales, lo que aceleraría la automatización de tareas repetitivas en sectores clave como la logística o el retail.

La alianza también deja una lección sobre gobernanza de infraestructura tecnológica: ninguna de las dos compañías ha divulgado métricas de rendimiento ni costos operativos del robot humanoide. Para un CTO latinoamericano que evalúe estas tecnologías, la ausencia de datos duros sobre consumo energético, tasa de fallos o tiempo medio entre mantenimientos debe ser una señal de alerta. Hasta que los fabricantes publiquen benchmarks independientes, cualquier proyección de retorno de inversión sigue siendo especulativa.

Lo que está claro es que la robótica humanoide dejó de ser una curiosidad de laboratorio. Con este memorando, LG y Nvidia apuestan a que la producción en serie de estas máquinas sea viable en menos de tres años. Para los líderes de negocio en América Latina, la pregunta ya no es si llegará, sino qué tan preparadas están sus organizaciones para integrarla en sus operaciones.

Fuentes

  1. LG y Nvidia firman acuerdo para desarrollar robots humanoides con ruedas
  2. LG y NVIDIA firman el MOU que llevará su robot humanoide Jetson Thor a producción en el primer trimestre de 2027
  3. LG y Nvidia llegan a un acuerdo para fabricar robots humanoides ...
Valmis Di Carlo

Escrito por

Valmis Di Carlo

Especialista en infraestructura

Especialista en administración de sistemas UNIX/Linux, ciberseguridad e infraestructura tecnológica, con experiencia en consultoría TI, investigación computacional y operación de entornos críticos. Desde DICATECH, SRL, combina dominio técnico en OpenBSD, FreeBSD, Solaris y GNU/Linux con una mirada práctica sobre seguridad, continuidad y arquitectura de servicios, ayudando a organizaciones a construir plataformas más estables, seguras, auditables, escalables y resilientes.