La consultoría como caballo de Troya: autonomía latinoamericana en juego

OpenAI acaba de lanzar Presence, un servicio que entrega agentes de inteligencia artificial acompañados de sus propios ingenieros. En lugar de vender una plataforma que las empresas puedan configurar por sí mismas, la compañía de Sam Altman ofrece un paquete cerrado donde especialistas internos se instalan en el cliente para diseñar, implementar y gobernar los agentes. Para un ejecutivo latinoamericano, esta oferta suena a solución rápida para la falta de talento técnico local. Pero vista con cuidado, es una trampa de dependencia que profundiza la brecha digital de la región.

El espejismo de la implementación garantizada

Presence intenta resolver un problema real. Gartner advierte que más del 40% de los proyectos de IA agente serán cancelados antes de 2027 por fallas de gobernanza, indefinición de valor de negocio y debilidad operativa, no por limitaciones técnicas. OpenAI diseñó entonces un entorno que incluye editor de agentes, simulador de escenarios, herramientas de control y un sistema de mejora automática llamado Codex. En su propio canal de atención telefónica, la compañía reportó que el agente resolvía el 75% de los problemas sin intervención humana y las actualizaciones propuestas redujeron las transferencias entre operadores en 15 puntos porcentuales en solo diez días.

La estrategia de venta recuerda a la que hizo famoso a Palantir: vender implementación garantizada, no solo software. Para sectores regulados como banca o salud, la promesa de que un equipo especializado se encargue de la integración y el cumplimiento normativo reduce la incertidumbre. Pero también implica un modelo de precios que OpenAI no ha hecho público y que probablemente incluirá contratos anuales con mínimos de consumo. La infraestructura de voz en tiempo real que soporta Presence ya redujo su precio un 20% (32 dólares por millón de tokens de entrada, 64 por salida), pero ahora se empaqueta como solución de extremo a extremo.

La trampa para América Latina: externalizar el control crítico

El riesgo no está en la calidad técnica del servicio, sino en lo que significa para la capacidad de decisión de las empresas latinoamericanas. Cuando una organización contrata Presence, entrega la orquestación, la gobernanza y la operación de sus agentes a ingenieros de OpenAI. En la práctica, la empresa pierde la capacidad de entender cómo funcionan internamente esos sistemas, de adaptarlos a regulaciones locales o de entrenarlos con datos propios. La soberanía tecnológica se diluye en un contrato de servicio que, aunque resuelve el corto plazo, hipoteca el aprendizaje interno.

El caso de BBVA México ilustra el dilema. El banco está trabajando con OpenAI para definir experiencias de voz en atención al cliente financiera, según explicó Daniel Ordaz, responsable de Transformación de IA en la entidad. Para una institución con recursos, la alianza puede ser estratégica. Pero para la mayoría de startups y pymes de la región, donde la adopción de IA enterprise se topa con limitaciones de talento técnico y presión por resultados rápidos, Presence aparece como una solución atractiva que en realidad externaliza el control crítico.

La lección de fondo es que la capa de implementación y operación puede ser más valiosa que el modelo base. Los que entiendan que el valor está en la orquestación y la gobernanza, no solo en el acceso a la tecnología, estarán mejor posicionados para capturar el crecimiento del mercado. Para América Latina, comprar soluciones llave en mano sin exigir transferencia de conocimiento es repetir la historia de dependencia tecnológica que ya vivimos con los mainframes, los ERP y la nube. La diferencia es que la inteligencia artificial no es una infraestructura neutral: define cómo se toman decisiones, cómo se atiende a los clientes y cómo se gestionan los riesgos. Externalizar eso es perder el timón.

Lo que se necesita: auditar, entrenar, exigir

Frente a Presence, la recomendación para cualquier empresa latinoamericana es auditar su stack de IA actual, documentar políticas de escalado de agentes a humanos y probar simulaciones de escenarios complejos antes de llevar cualquier agente a producción. Pero más importante aún: exigir que cualquier proveedor que quiera instalarse en la organización transfiera conocimiento, permita entrenar modelos con datos locales y ofrezca mecanismos de control internos. La región no puede permitirse comprar inteligencia artificial como quien compra un electrodoméstico. Debe construirla, aunque sea con ayuda externa, pero conservando la capacidad de entenderla y modificarla.

El movimiento de OpenAI es brillante desde su perspectiva de negocio: captura el mercado enterprise justo donde duele, en la implementación. Pero para América Latina, aceptar ese modelo sin condiciones es firmar un cheque en blanco sobre el futuro de su autonomía tecnológica. La pregunta que cada ejecutivo debería hacerse no es si Presence funciona, sino quién controlará realmente los agentes que toman decisiones críticas para su organización.