IA hoy In the Weights: buscador de vanidad basado en IA que mide tu presencia en los modelos
In the Weights consulta varios LLM para asignar un puntaje de “fuerza” que indica cuántas veces un nombre aparece en sus respuestas, ofreciendo un ranking de “recuerdo” en la IA.
Thomas Dimson y Joey Flynn lanzaron In the Weights, una herramienta que consulta varios grandes modelos de lenguaje (Grok, Gemini, distintas versiones de GPT, Claude, Llama y otros) con la pregunta “¿Quién es <nombre>? Da hasta 10 resultados con breve descripción y confianza”. El motor agrupa descripciones similares y otorga un puntaje de fuerza que indica cuán presente está el nombre en los parámetros del modelo.
El sitio explica que estar “en los pesos” significa que el individuo fue considerado relevante durante el entrenamiento de una IA de nivel superhumano. Un ejemplo público muestra al blogger tecnológico Anthony Ha con un puntaje de 641, lo que lo coloca en el 6 % superior de los nombres analizados. En la tabla actual Macaulay Culkin lidera con 988, seguido por el tenor Luciano Pavarotti.
Los resultados también revelan qué modelos respondieron y señalan posibles alucinaciones; por ejemplo, GPT‑5.4 Mini describió a Anthony Ha como “un nombre ambiguo que podría referirse a varias personas”. La plataforma muestra un ranking en tiempo real y permite comparar la presencia de nombres entre diferentes LLM.
Dimson, quien después de vender su estudio de diseño Global Illumination a OpenAI se desvinculó del gigante, comentó que buscó “reactivar la creatividad” al notar que las búsquedas de vanidad en Google pierden relevancia cuando el tráfico se desplaza a los LLM. La idea surgió al observar que “muchas vidas quedan codificadas como números flotantes dentro del cerebro de la IA”.
El diseño del sitio, inspirado en estética retro de consolas Nintendo, ha generado una respuesta inesperada: usuarios describen la experiencia como una forma de medir si su identidad persiste en la memoria de la superinteligencia. Algunos críticos, como el analista Anthony Moser, la califican de “preguntar a 13 chatbots sobre uno mismo”.
Dimson planea profundizar en por qué modelos de la misma familia ofrecen respuestas distintas, identificar sesgos que favorecen ciertos perfiles y detectar personas que merecen una página de Wikipedia pero aún no la tienen.
Para las empresas, la existencia de una herramienta que cuantifica la visibilidad de nombres en varios LLM implica que la reputación digital puede evaluarse más allá de los rankings de búsqueda tradicionales. Los departamentos de marketing y comunicación podrían usar estos puntajes para monitorear cómo sus marcas son recordadas por sistemas generativos y ajustar estrategias de contenido orientado a modelos de IA. Asimismo, los equipos de cumplimiento deberán considerar que la exposición de datos personales en LLM puede generar riesgos de privacidad y requerir auditorías específicas.
En un entorno donde los modelos de lenguaje son fuentes cada vez más frecuentes de información, contar con métricas que reflejen la presencia de una entidad en esos sistemas ofrece una nueva capa de inteligencia operativa.
