Puede que el turismo español haya cerrado 2025 con cifras de vértigo —96,8 millones de turistas internacionales y un gasto de 134.712 millones de euros, según Stratesys—, pero el verdadero examen no está en el volumen, sino en lo que viene después. La consultora acaba de publicar un análisis que sacude cualquier autocomplacencia: el récord no garantiza nada si las empresas del sector no logran integrar datos e inteligencia artificial en el núcleo de su operación.
La tesis de Stratesys es clara y, para muchos actores del sector, incómoda. La pregunta ya no es si las empresas turísticas adoptarán la inteligencia artificial, sino cuáles lo harán más rápido y con más acierto. Carlos Sirera, socio director del área de Turismo, Hoteles y Viajes de la firma, lo plantea en términos de ventaja competitiva pura: las que traduzcan antes los datos en decisiones operativas y comerciales se llevarán la mejor parte del pastel.
Tres ejes para una transformación que no admite demora
El análisis identifica tres palancas. La primera es la unificación de datos: juntar en un solo entorno la información interna de reservas, ocupación y costes con fuentes externas como conectividad aérea, búsquedas digitales, opiniones de viajeros o sentimiento en redes sociales. Suena a sentido común, pero la realidad del sector sigue siendo, en muchos casos, un mosaico de hojas de cálculo dispersas e informes fragmentados. Las plataformas de inteligencia turística, dice Stratesys, permiten que esos datos dejen de ser un archivo muerto y pasen a formar parte de la gestión cotidiana.
El segundo eje es la predicción de demanda y los precios dinámicos. Aquí la combinación de big data, machine learning e inteligencia artificial permite anticipar picos de demanda y ajustar tarifas en tiempo real, reduciendo la dependencia de promociones de última hora. Para un hotelero que planifica su temporada o una aerolínea que decide rutas, la diferencia entre operar con datos históricos y hacerlo con modelos predictivos es, literalmente, la diferencia entre reaccionar y anticiparse.
El tercer eje es quizá el menos obvio y el más estratégico: el nuevo papel del CIO. Stratesys sostiene que el responsable tecnológico del sector turístico debe dejar de ser visto como el guardián de las infraestructuras y pasar a ser un líder de datos e inteligencia artificial, encargado de la arquitectura del dato, la selección de casos de uso, la seguridad y la gobernanza ética de los sistemas. Sirera lo resume así: su función no es incorporar herramientas, sino decidir qué información necesita la compañía y qué aplicaciones generan un impacto medible en el negocio.
El ruido de los chatbots no es suficiente
Stratesys lanza una advertencia que vale para cualquier empresa latinoamericana que esté mirando este movimiento. La proliferación de asistentes, chatbots y soluciones digitales no garantiza resultados. El reto para los directivos turísticos será distinguir entre aplicaciones experimentales y casos de uso que realmente mejoren indicadores concretos: facturación, margen, ocupación, ingreso por habitación disponible, fidelización o eficiencia operativa.
La consultora recomienda cuatro líneas de acción que trascienden el caso español. Invertir en plataformas de datos integradas antes que multiplicar herramientas aisladas. Desarrollar talento analítico para que los equipos de negocio entiendan y usen los modelos predictivos en su día a día. Establecer una gobernanza robusta del dato y de la IA, que incluya calidad, seguridad y cumplimiento normativo. Y aprovechar la colaboración público-privada, como la que impulsa la Plataforma Inteligente de Destinos de España.
Lo que esto significa para América Latina
Aquí está el contraste que debería encender alarmas en la región. Mientras España cuenta con iniciativas como la Estrategia de Turismo Sostenible 2030 y la Plataforma Inteligente de Destinos de SEGITTUR, que articulan datos públicos y privados, América Latina enfrenta un panorama mucho más fragmentado. Países como México, Colombia o Brasil, que reciben decenas de millones de turistas al año, carecen de una arquitectura digital común que permita a hoteles, aerolíneas y operadores compartir información y tomar decisiones basadas en inteligencia de datos. El riesgo no es solo de competitividad, sino de quedar atrapados en un modelo de volumen que, como muestra el caso español, ya no es suficiente.
Para un operador turístico latinoamericano que compite por el mismo viajero europeo o estadounidense que visita España, la lección es directa: quien no integre datos e inteligencia artificial en su gestión diaria —desde la predicción de demanda hasta la personalización de ofertas— perderá terreno frente a destinos y empresas que sí lo hagan. La ventaja ya no estará en el sol, la playa o el precio, sino en la capacidad de convertir la información en decisiones más precisas.
Stratesys cierra con una frase que funciona como advertencia para todo el ecosistema: quien alinee tecnología con estrategia de negocio estará mejor preparado para competir, rentabilizar y diferenciarse. Quien viva de la inercia, simplemente, se quedará atrás.
