Cuando el fundador de una de las empresas de datos más poderosas del mundo dice que la industria de la inteligencia artificial está vendiendo un producto "completa e irresponsablemente sobrevalorado", vale la pena prestar atención. Alex Karp, CEO de Palantir, no usó medias tintas en una entrevista con CNBC del 1 de julio de 2026: criticó directamente a Sam Altman y Dario Amodei por un modelo de negocio que –según él– captura los datos de los clientes para fortalecer a sus propios modelos, mientras les cobra por cada token consumido. "¿Por qué los clientes deberían entregar acceso a sus datos para que ellos construyan su ventaja competitiva?", preguntó Karp, antes de anunciar la sociedad con NVIDIA para ofrecer inteligencia artificial soberana a agencias gubernamentales de EE.UU.
El modelo token está roto
El argumento central de Karp no es que los modelos de OpenAI o Anthropic no funcionen, sino que la relación comercial está viciada desde la raíz. "La percepción básica en las empresas estadounidenses es: pierdes tiempo en tokens, no obtienes ningún valor y te roban tu propiedad intelectual", afirmó. Y cuando la conductora del programa le dijo que sonaba a un ataque, respondió: "No, es un informe".
Detrás de esa crudeza hay una dinámica que muchas empresas latinoamericanas empiezan a sentir en carne propia. Contratar un asistente de IA generativa a través de una API parece sencillo, pero cada interacción alimenta al modelo del proveedor. Si ese proveedor luego lanza un producto que compite directamente con el tuyo –como hizo Anthropic al presentar Claude Code, compitiendo con Cursor, uno de sus mayores clientes de API– el riesgo se vuelve concreto. Un análisis de la firma 8090, citado en el podcast All-In, encontró que para tareas empresariales típicas, los modelos de código abierto ejecutados en infraestructura propia pueden ser hasta 16,4 veces más baratos que Claude Opus, con calidad comparable.
Soberanía: el antídoto que propone Palantir
La respuesta de Palantir llegó el 29 de junio, dos días antes de la entrevista: una alianza con NVIDIA para construir modelos personalizados de nivel "frontera" para agencias gubernamentales, basados en el modelo abierto Nemotron de NVIDIA. La clave es que todo corre en entornos "air-gapped", aislados de redes externas. Las agencias mantienen la propiedad completa de los pesos del modelo y de sus datos. "Los clientes quieren estar seguros de que poseen los medios de producción", dijo Karp. "No les interesa un código de despliegue falso que transfiera su ventaja a un tercero".
Este concepto de soberanía digital no es exclusivo de Washington. En América Latina, donde los gobiernos y las empresas manejan datos críticos –desde información financiera hasta registros de salud– la dependencia de modelos entrenados en Estados Unidos o China plantea preguntas incómodas. ¿Qué pasa si un día el proveedor decide cambiar sus términos de uso, o si sus modelos aprenden de los datos de los clientes y luego cruzan esa información con otros servicios? La alianza Palantir-NVIDIA ofrece una ruta alternativa: modelos abiertos, control local, sin fuga de datos.
Lo que significa para América Latina
Para un ejecutivo latinoamericano, la discusión no es abstracta. Las startups y empresas de la región suelen adoptar soluciones de IA listas para usar por su rapidez y bajo costo inicial. Pero el costo oculto –en términos de dependencia tecnológica y exposición de datos– crece con el tiempo. Si un banco mexicano o un retailer brasileño entrena su sistema de recomendación con datos de clientes a través de una API, está regalando información estratégica al proveedor, que puede usarla para mejorar su modelo general y luego venderlo a la competencia. Karp lo dijo claro: "Lo que se necesita es que el cliente mantenga el control sobre la computación, el modelo, la pila de datos y la ventaja competitiva".
Además, el costo importa. En un contexto latinoamericano donde los márgenes son más ajustados y el dólar pesa, un modelo 16 veces más barato no es un lujo: es una ventaja competitiva. Proyectos como Nemotron, DeepSeek o Llama ya muestran que los modelos abiertos pueden alcanzar rendimientos cercanos a los propietarios en muchas tareas empresariales. La pregunta es si las compañías en la región están dispuestas a invertir en infraestructura propia o a buscar socios locales que ofrezcan IA soberana.
El fin de una era
Karp lo resumió con una frase que quedará en la historia de las críticas públicas en tecnología: "La farsa se acabó". Se refiere a la época en que las empresas compraban tokens sin cuestionar el retorno. Pero esa etapa está terminando. Empresas como Uber y Microsoft ya limitan el acceso de sus empleados a herramientas de IA costosas. Los clientes empiezan a exigir modelos donde la propiedad intelectual no se transfiera. La alianza Palantir-NVIDIA no es un caso aislado: es una señal de que el mercado se está moviendo hacia un modelo donde el control y la transparencia pesan más que la promesa de una inteligencia todopoderosa.
Para los ejecutivos latinoamericanos, el mensaje es claro: antes de firmar un contrato de API o de subirse a la ola del modelo más popular, conviene preguntarse quién se queda con los datos y qué tan caro será el verdadero precio de la comodidad.
